تقرير سوق المعلوماتية الحيوية لتصوير الأورام 2025: تحليل عميق لدمج الذكاء الاصطناعي، ديناميكيات السوق، والنمو العالمي. استكشاف الاتجاهات الرئيسية، التوقعات، والفرص الاستراتيجية التي تشكل مستقبل تصوير السرطان.

• الملخص التنفيذي ونظرة عامة على السوق
• الاتجاهات التكنولوجية الرئيسية في المعلوماتية الحيوية لتصوير الأورام
• المشهد التنافسي واللاعبون الرئيسيون
• توقعات نمو السوق وإيرادات تنبؤات (2025-2030)
• التحليل الإقليمي: انتشار السوق والتوسع
• آفاق المستقبل: الابتكارات والتطبيقات الناشئة
• التحديات والمخاطر والفرص الاستراتيجية
• المصادر والمراجع

الملخص التنفيذي ونظرة عامة على السوق

تمثل المعلوماتية الحيوية لتصوير الأورام تقاطعًا سريع التطور بين علم الأحياء الحسابي، تصوير الطب، وبحوث السرطان. تستفيد هذه المجال من الخوارزميات المتقدمة، الذكاء الاصطناعي (AI)، وتحليلات البيانات الكبيرة لاستخراج، تحليل، وتفسير بيانات التصوير المعقدة، مما يعزز من تشخيص السرطان، التنبؤ بالنتائج، وتخطيط العلاج. اعتبارًا من عام 2025، يشهد السوق العالمي للمعلوماتية الحيوية في تصوير الأورام نموًا قويًا، مدفوعًا بزيادة انتشار السرطان، انتشار تقنيات التصوير عالية الإنتاجية، والطلب على الطب الدقيق.

وفقًا لـ Grand View Research، من المتوقع أن يصل السوق العالمي للمعلوماتية الحيوية إلى 24.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027، مع كون تصوير الأورام جزءًا كبيرًا ومتوسعًا. تتيح دمج أدوات المعلوماتية الحيوية مع أساليب التصوير مثل MRI وCT وPET وعلم الأمراض الرقمي استخراج علامات التصوير الكمية، مما يسهل الكشف المبكر واختيار العلاج الشخصي. تسارع اعتماد منصات تحليل الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل تلك التي طورتها IBM Watson Health وSiemens Healthineers، في تحويل بيانات التصوير إلى رؤى سريرية قابلة للتنفيذ.

تشمل المحركات الرئيسية للسوق:

• ارتفاع حالات السرطان على مستوى العالم، حيث تقدر منظمة الصحة العالمية أكثر من 20 مليون حالة جديدة سنويًا بحلول عام 2025.
• التقدم في تقنيات التصوير وزيادة اعتماد علم الأمراض الرقمي، والتي تولد مجموعات بيانات ضخمة تتطلب حلولًا متقدمة في المعلوماتية الحيوية.
• زيادة الاستثمارات في المعلوماتية الحيوية الدقيقة ودمج بيانات متعددة الأوميات مع التصوير، كما هو الحال في المبادرات التي قادتها The Cancer Genome Atlas والمعهد الوطني للسرطان.
• الدعم التنظيمي والتمويل لتشخيصات السرطان المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، خصوصًا في أمريكا الشمالية وأوروبا.

رغم هذه الفرص، إلا أن هناك تحديات مثل توحيد البيانات، التداخل التشغيلي، وخصوصية المرضى تبقى قائمة. ومع ذلك، فإن التعاون المستمر بين مقدمي الرعاية الصحية، شركات التكنولوجيا، والمؤسسات البحثية يعزز الابتكار ويعالج هذه العقبات. كنتيجة لذلك، من المتوقع أن يستمر سوق المعلوماتية الحيوية لتصوير الأورام في التوسع، مع تأثير متزايد على سير العمل السريري ونتائج المرضى في 2025 وما بعدها.

الاتجاهات التكنولوجية الرئيسية في المعلوماتية الحيوية لتصوير الأورام

تتحول المعلوماتية الحيوية لتصوير الأورام بسرعة في تشخيص السرطان، التنبؤ، وتخطيط العلاج من خلال دمج الأساليب الحسابية المتقدمة مع بيانات التصوير الطبي. في عام 2025، يتم تشكيل هذا المجال من خلال عدة اتجاهات تكنولوجية رئيسية، مدفوعة بتقارب الذكاء الاصطناعي (AI)، دمج بيانات متعددة الأوميات، ومنصات سحابية.

• تحليل الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي: يتم استخدام خوارزميات التعلم العميق بشكل متزايد لأتمتة الكشف، التقسيم، وتصنيف الأورام في الصور الإشعاعية. يمكن لهذه النماذج، المدربة على مجموعات بيانات معلمة كبيرة، أن تحدد علامات التصوير الدقيقة التي قد يغفلها المراقبون البشريون، مما يؤدي إلى تشخيصات سرطان مبكرة وأكثر دقة. على سبيل المثال، يتم الآن تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) بشكل روتيني على الأشعة المقطعية (CT)، والتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، وفحوصات PET للتنبؤ بدرجة الورم واستجابته للعلاج، كما أبرزت جمعية الأشعة الأمريكية الشمالية.
• دمج بيانات التصوير والبيانات الجينومية: يتيح دمج الجينوميات (خصائص التصوير الكمية) مع المعلومات الجينومية وبيانات الأوميات الأخرى فهمًا أكثر شمولاً لبيولوجيا الورم. تدعم هذه المقاربة التكاملية، التي يشار إليها غالبًا باسم راديجينوميات، تطوير استراتيجيات العلاج الشخصية من خلال ربط الفينوتيبات التصويرية مع الملفات الجزيئية. وفقًا لـ Nature، يتم دعم مثل هذه التحليلات متعددة الوسائط بشكل متزايد من خلال خطوط أنابيب المعلوماتية الحيوية التي تتعامل مع مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة.
• منصات المعلوماتية الحيوية السحابية: تسهل اعتماد الحوسبة السحابية تخزين ومشاركة وتحليل مجموعات بيانات تصوير الأورام الضخمة. تقدم المنصات السحابية موارد حسابية قابلة للتوسع وبيئات تعاونية، مما يسرع من الأبحاث وسير العمل السريري. تتوسع الشركات الرائدة مثل Google Cloud Healthcare وAmazon Web Services Health في عروضها لدعم معالجة البيانات الطبية الحساسة بشكل آمن ومتوافق.
• توحيد البيانات والتداخل التشغيلي: تكتسب الجهود لتوحيد تنسيقات البيانات وخطوط أنابيب التحليل زخماً، مما يمكّن من الدمج السلس لأدوات التصوير والمعلوماتية الحيوية عبر المؤسسات. تعتبر المبادرات مثل أرشيف تصوير السرطان وHL7 FHIR حيوية في تعزيز التداخل التشغيلي وقابلية إعادة إنتاج الأبحاث في تصوير الأورام.

تعمل هذه الاتجاهات التكنولوجية بشكل جماعي على تعزيز دقة وكفاءة رعاية السرطان، مما يمهد الطريق لممارسات الأورام الأكثر تخصيصًا والتي تعتمد على البيانات في 2025 وما بعدها.

المشهد التنافسي واللاعبون الرئيسيون

يتميز المشهد التنافسي لسوق المعلوماتية الحيوية لتصوير الأورام في 2025 بمزيج ديناميكي من شركات التكنولوجيا الراسخة، شركات المعلوماتية الحيوية المتخصصة، والشركات الناشئة. يشهد القطاع ابتكارًا سريعًا، مدفوعًا بدمج الذكاء الاصطناعي (AI)، التعلم الآلي (ML)، والتحليلات السحابية لتعزيز تفسير وإدارة بيانات تصوير الأورام المعقدة.

تشمل الشركات الرائدة في هذا المجال Illumina, Inc.، التي تستفيد من خبراتها في الجينوميات لتوفير حلول معلوماتية حيوية متكاملة لتصوير السرطان والتشخيص. وتوسعت Thermo Fisher Scientific Inc. في محفظتها للمعلوماتية الحيوية الأورام، حيث تقدم منصات تجمع بين بيانات التصوير والملفات الجزيئية لدعم المعلوماتية الحيوية الدقيقة. كما أن GE HealthCare وSiemens Healthineers بارزتان أيضًا، حيث تستخدمان تقنياتهما المتقدمة في التصوير ومنصات المعلوماتية الحيوية لتقديم حلول شاملة لاكتشاف السرطان، وصفه، ومراقبته.

تركز شركات المعلوماتية الحيوية المتخصصة مثل QIAGEN وPerkinElmer على دمج بيانات متعددة الأوميات مع التصوير، مما يمكّن من تشخيص شامل للورم واستراتيجيات علاج شخصية. في منتصف الطريق، تكتسب الشركات الناشئة مثل PathAI وIbex Medical Analytics زخمًا من خلال نشر أدوات تحليل الباثولوجيا والتصوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تحسن دقة التشخيص وكفاءة سير العمل.

تشكل الشراكات الاستراتيجية والعمليات الاستحواذية ديناميات المنافسة. على سبيل المثال، قامت Philips بالشراكة مع مراكز السرطان الرائدة لتطوير منصات معلوماتية تصويرية مصممة خصيصًا للأورام، بينما استثمرت Roche في شركات الناشئة في مجال الباثولوجيا الرقمية والمعلوماتية الحيوية لتوسيع قدراتها في تشخيص السرطان. كما يشهد السوق أيضًا زيادة في الاستثمارات من رأس المال المغامر والأسهم الخاصة، مما يعزز الابتكار ودخول لاعبين جدد.

• تشمل العوامل التنافسية الرئيسية القدرة على دمج أنواع البيانات المتنوعة (التصوير، الجينوميات، السريرية)، الامتثال التنظيمي، القابلية للتوسع، والتفاعل مع أنظمة تكنولوجيا المعلومات الصحية الموجودة.
• تكون الشركات التي تتمتع بقدرات قوية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وشراكات قوية مع مقدمي الرعاية الصحية في موقع جيد لقيادة السوق.
• جغرافيًا، تظل أمريكا الشمالية وأوروبا أكبر الأسواق، لكن منطقة آسيا والمحيط الهادئ تشهد أسرع نمو بسبب زيادة حالات السرطان وتوسع البنية التحتية الصحية.

بشكل عام، يتميز المشهد التنافسي في 2025 بالتقارب التكنولوجي، والتحالفات الاستراتيجية، والتركيز على تقديم رؤى سريرية قابلة للعمل لتحسين نتائج السرطان.

توقعات نمو السوق وإيرادات تنبؤات (2025-2030)

يستعد سوق المعلوماتية الحيوية لتصوير الأورام للنمو القوي في 2025، مدفوعًا بزيادة دمج الذكاء الاصطناعي (AI)، التعلم الآلي، وتحليلات البيانات المتقدمة في تشخيص السرطان وتخطيط العلاج. وفقًا لتحليلات الصناعة الحديثة، من المتوقع أن يصل السوق العالمي للمعلوماتية الحيوية في تصوير الأورام إلى تقييم يصل إلى حوالي 1.2 مليار دولار أمريكي في 2025، مع تسجيل معدل نمو سنوي مركب (CAGR) حوالي 14% من مستويات 2023 Grand View Research. يُعزى هذا الارتفاع إلى زيادة انتشار السرطان عالميًا، وزيادة اعتماد الطب الدقيق، والاستخدام المتنامي لبيانات متعددة الأوميات في سير العمل السريرية.

تشمل المحركات الرئيسية للإيرادات في 2025 نشر منصات المعلوماتية الحيوية السحابية، التي تسهل تخزين ومشاركة وتحليل مجموعات بيانات التصوير الكبيرة. تستثمر مقدمو الرعاية الصحية الرئيسية ومؤسسات البحث بشكل متزايد في هذه المنصات لتعزيز دقة التشخيص وتقليل الاستراتيجيات العلاجية الشخصية. من المتوقع أيضًا تسريع دمج بيانات الراديوميات والجينوميات، مما يمكّن من تشخيص شامل للورم وتصنيف المرضى بشكل أفضل MarketsandMarkets.

إقليميًا، من المتوقع أن تحتفظ أمريكا الشمالية بسيطرتها على حصة السوق، حيث تمثل أكثر من 40% من الإيرادات العالمية في 2025، بسبب البنية التحتية الصحية المتقدمة، والاستثمارات الكبيرة في البحث والتطوير، ووجود شركات المعلوماتية الحيوية الرائدة. ومن المتوقع أن تشهد أوروبا وآسيا والمحيط الهادئ أسرع معدلات نمو، بدعم من المبادرات الحكومية المتزايدة، وتوسيع برامج الفحص السرطاني، وزيادة الوعي بفوائد المعلوماتية الحيوية المدفوعة بتصوير الأورام Fortune Business Insights.

• حلول البرمجيات: من المتوقع أن يُحقق قطاع البرمجيات، الذي يشمل تحليل الصور، إدارة البيانات، وأدوات التشخيص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، أعلى إيراد، مع حصة سوقية متوقعة تتجاوز 55% في 2025.
• مقدمو الخدمات: من المتوقع أن تشهد خدمات المعلوماتية الحيوية الم outsource، بما في ذلك توضيح البيانات والتفسير، زيادة في الطلب، خصوصًا بين المرافق الصحية الصغيرة التي تفتقر إلى الخبرة الداخلية.
• المستخدمون النهائيون: ستظل المستشفيات، مراكز أبحاث السرطان، والشركات الدوائية المستخدمين الرئيسيين، حيث تمثل معًا أكثر من 70% من إيرادات السوق.

بشكل عام، من المتوقع أن تكون 2025 عامًا محوريًا لسوق المعلوماتية الحيوية لتصوير الأورام، مع تقدم التكنولوجيا والتعاون الاستراتيجي المتوقع أن يسرع من نمو الإيرادات وتوسع السوق.

التحليل الإقليمي: انتشار السوق والتوسع

يتميز المشهد الإقليمي للمعلوماتية الحيوية في تصوير الأورام بمستويات متفاوتة من انتشار السوق والتوسع، مدفوعة بالاختلافات في البنية التحتية الصحية، تمويل البحث، واعتماد التكنولوجيا المتقدمة. في 2025، تواصل أمريكا الشمالية الهيمنة على السوق، مدفوعة باستثمارات قوية في الطب الدقيق، وتركيز مرتفع من الشركات الرائدة في المعلوماتية الحيوية، وتعاون موسع بين المؤسسات الأكاديمية ومقدمي الرعاية الصحية. تستفيد الولايات المتحدة بشكل خاص من مبادرات مثل “الأسطوانة القمرية للسرطان” والدعم القوي من منظمات مثل المعهد الوطني للسرطان، والذي يعزز دمج أدوات المعلوماتية الحيوية في سير عمل تصوير الأورام.

تأتي أوروبا في المرتبة الثانية، بينما تبذل دول مثل ألمانيا، المملكة المتحدة، وفرنسا خطوات كبيرة في المجال الرقمي للعلاج وتحليل الصور المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. لقد سرعت برامج الاتحاد الأوروبي مثل “هورايزون أوروبا” واستراتيجيات البحث السرطاني الوطنية من اعتماد منصات المعلوماتية الحيوية، خصوصًا في المراكز الطبية الأكاديمية الكبيرة ومعاهد أبحاث السرطان. دعم وجود تحالفات بينية أوروبية، مثل جمعية الأبحاث الأوروبية للسرطان، تبادل البيانات عبر الحدود والابتكار التعاوني في تصوير الأورام.

تظهر منطقة آسيا والمحيط الهادئ كمركز نمو كبير، حيث تستثمر الصين، اليابان، وكوريا الجنوبية بشكل كبير في رقمنة الرعاية الصحية والجينوميات. تسهل المبادرات المدعومة من الحكومة في الصين، مثل خطة “الصين الصحية 2030″، دمج الذكاء الاصطناعي والمعلوماتية الحيوية في تشخيص السرطان. تدفع المؤسسات اليابانية، بدعم من وكالة العلوم والتكنولوجيا اليابانية، تقدم أبحاث الجينوميات التصويرية، بينما يدفع تركيز كوريا الجنوبية على المستشفيات الذكية الطلب على حلول المعلوماتية الحيوية المدمجة في تصوير الأورام.

• أمريكا الشمالية: أعلى مستوى من الانتشار في السوق، نظام بيئي ناضج، واعتماد سريري سريع.
• أوروبا: شبكات بحث قوية، دعم تنظيمي، وزيادة في النشر التجاري.
• آسيا والمحيط الهادئ: أسرع معدل تمدد، مبادرات مدفوعة من الحكومة، وزيادة مشاركة القطاع الخاص.

تكون المناطق الأخرى، بما في ذلك أمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا، في مراحل مبكرة من الاعتماد ولكن تظهر إمكانيات للنمو مع تسريع تحديث الرعاية الصحية. ومن المتوقع أن تسهل الشراكات الاستراتيجية، نقل التكنولوجيا، وبرامج بناء القدرات دخول السوق والتوسع في هذه المناطق على مدار السنوات القادمة. بشكل عام، تتقلص الفجوات الإقليمية في انتشارات السوق مع الارتفاع العالمي للوعي بفوائد المعلوماتية الحيوية لتصوير الأورام على المستوى السريري والتشغيلي.

آفاق المستقبل: الابتكارات والتطبيقات الناشئة

تتميز آفاق المستقبل للمعلوماتية الحيوية في تصوير الأورام بالنمو السريع للابتكارات وظهور تطبيقات تحويلية، من المتوقع أن تعيد تعريف تشخيص السرطان، التنبؤ، والعلاج بحلول 2025. مع استمرار تزايد حجم وتعقيد بيانات التصوير في الأورام، تُستغل المعلوماتية الحيوية بشكل متزايد لاستخراج رؤى قابلة للعمل من مجموعات بيانات متعددة الوسائط، بما في ذلك الراديوميات، الجينوميات، وصور الباثولوجيا.

تُعتبر واحدة من أكثر الابتكارات الواعدة هي دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وخوارزميات التعلم الآلي مع خطوط أنابيب المعلوماتية الحيوية. تمكّن هذه التقنيات من استخراج علامات التصوير الكمية تلقائيًا، مما يسهل الكشف المبكر عن الأورام، وتوصيف الأورام بدقة، وتنبؤ استجابة العلاج. على سبيل المثال، يتم تطوير نماذج التعلم العميق لربط الفينوتيبات التصويرية مع الملفات الجزيئية، مما يدعم الانتقال نحو رعاية الأورام المخصصة. وفقًا لـ IBM Watson Health، تُظهر منصات المعلوماتية الحيوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بالفعل دقة محسّنة في تحديد الميزات التصويرية الدقيقة المرتبطة ببعض الطفرات الجينية.

تشمل التطبيقات الناشئة أيضًا استخدام المعلوماتية الحيوية لدمج بيانات متعددة الأوميات، حيث يتم دمج بيانات التصوير مع المعلومات الجينية، والتحليل النسخي، والبروتيوميكي. تعزز هذه المقاربة الشاملة فهم تباين الورم والبيئة الدقيقة، مما يمكّن من تصنيف المرضى بشكل أكثر فعالية للعلاجات المستهدفة. يبرز المعهد الوطني للسرطان المشاريع الجارية التي تستخدم المعلوماتية الحيوية لربط الفيونا التصويرية مع الآليات الجزيئية الأساسية، مما يسرّع من اكتشاف المؤشرات الحيوية وتوثيقها.

تعتبر منصات المعلوماتية الحيوية السحابية مجالاً آخر من الابتكار، حيث تقدم حلولاً قابلة للتوسع للبحث التعاوني وسير العمل السريري. تسهل هذه المنصات المشاركة الآمنة وتحليل مجموعات بيانات التصوير الضخمة عبر المؤسسات، مما يسرع الدراسات متعددة المراكز وتطوير نماذج تنبؤية قوية. وفقًا لـ MarketsandMarkets، يُتوقع أن تنمو اعتماد أدوات المعلوماتية الحيوية المدعومة بالسحابة في تصوير الأورام بشكل كبير بحلول 2025، مدفوعًا بالحاجة إلى التداخل التشغيلي وتحليلات البيانات في الوقت الحقيقي.

• الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي لعلم الأحياء الإشعاعي لتصنيف غير جراحي للورم
• التعريف التلقائي للصور والتقسيم للتجارب السريرية
• النمذجة التنبؤية لاستجابة المناعية للأدوية
• دمج علم الأمراض الرقمي مع سير العمل الإشعاعي

باختصار، بحلول عام 2025، من المقرر أن تلعب المعلوماتية الحيوية دورًا محوريًا في تعزيز تصوير الأورام، مع الابتكارات في الذكاء الاصطناعي، دمج الأوميات المتعددة، والحوسبة السحابية التي تقود التطبيقات الجديدة التي تعد بتحسين طب الدقة وتعزيز نتائج المرضى.

التحديات والمخاطر والفرص الاستراتيجية

يمثل دمج المعلوماتية الحيوية في تصوير الأورام مشهدًا ديناميكيًا من التحديات، المخاطر، والفرص الاستراتيجية مع تقدم المجال نحو عام 2025. واحدة من التحديات الرئيسية هي تباين وشدة حجم بيانات التصوير والأوميات الناتجة في مجال الأورام. يتطلب تنسيق مصادر البيانات المختلفة – التي تتراوح بين الصور الإشعاعية والملفات الجينية – بروتوكولات قوية لتوحيد البيانات ومنصات قابلة للتشغيل المتبادل، والتي لا تزال تتطور. تُعظم هذه التعقيدات الحاجة إلى مجموعات بيانات مشروحة عالية الجودة، وهي مورد يظل محدودًا بسبب القلق بشأن الخصوصية والممارسات غير المتسقة لمشاركة البيانات عبر المؤسسات.

تعتبر مخاطر خصوصية وأمان البيانات شديدة الأهمية في هذا المجال. إن الطبيعة الحساسة لمعلومات صحة المرضى، جنبًا إلى جنب مع الاستخدام المتزايد للتحليلات السحابية والذكاء الاصطناعي (AI)، تثير القلق بشأن خروقات البيانات والامتثال للتشريعات مثل HIPAA وGDPR. ضمان التعامل الآمن والمتوافق مع البيانات هو مطلب غير قابل للتفاوض لجميع أصحاب المصلحة، وقد تؤدي عدم القدرة على الوفاء بذلك إلى عواقب قانونية وسمعة كبيرة.

وتكمن مخاطر أخرى في قابلية التفسير والتقييم السريري لأدوات التصوير المدفوعة بالمعلوماتية الحيوية. في حين أظهرت نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعدًا في تحديد علامات التصوير الدقيقة والتنبؤ باستجابة العلاج، يمكن أن تعيق طبيعتها “الصندوق الأسود” ثقة الأطباء والموافقة التنظيمية. تقوم إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) وهيئات تنظيمية أخرى بزيادة التدقيق في شفافية وقابلية إعادة إنتاج هذه الخوارزميات، مما يتطلب دراسات توثيق صارمة وإطارات للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (إدارة الغذاء والدواء الأمريكية).

رغم هذه التحديات، فإن الفرص الاستراتيجية عديدة. يتيح التقارب بين بيانات الأوميات المتعددة مع التحليلات المتقدمة في التصوير تطوير أدوات الأورام الدقيقة التي يمكن أن تصنف المرضى، تتنبأ بالنتائج العلاجية، وترصد تقدم المرض بدقة غير مسبوقة. تقوم شركات مثل IBM Watson Health وSiemens Healthineers بالاستثمار بشكل كبير في منصات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي integrate البيانات التصويرية والجزيئية، بهدف تسريع اكتشاف الأدوية وتخصيص رعاية السرطان.

تشجع المبادرات التعاونية، مثل برنامج المعهد الوطني للسرطان لتكنولوجيا المعلومات لأبحاث السرطان، مشاركة البيانات وتطوير أدوات مفتوحة المصدر، مما يعالج بعض عقبات الوصول إلى البيانات والتوحيد. مع نضوج البيئة التنظيمية وتحسن التشغيل المتبادل، يعتبر أصحاب المصلحة الذين يستثمرون في حلول معلوماتية حيوية آمنة وقابلة للتفسير ومدعومة سريريًا لتصوير الأورام في حالة جيدة للاستحواذ على حصة كبيرة من السوق ودفع الابتكار في تشخيص وعلاج السرطان.

المصادر والمراجع

• Grand View Research
• IBM Watson Health
• Siemens Healthineers
• منظمة الصحة العالمية
• The Cancer Genome Atlas
• المعهد الوطني للسرطان
• جمعية الأشعة الأمريكية الشمالية
• Google Cloud Healthcare
• Amazon Web Services Health
• أرشيف تصوير السرطان
• Illumina, Inc.
• Thermo Fisher Scientific Inc.
• GE HealthCare
• QIAGEN
• PerkinElmer
• Ibex Medical Analytics
• Philips
• Roche
• MarketsandMarkets
• Fortune Business Insights
• جمعية الأبحاث الأوروبية للسرطان
• وكالة العلوم والتكنولوجيا اليابانية