افشای موج بعدی: پذیرش جهانی هوش مصنوعی و دینامیک بازار

بررسی بازار
روندهای کلیدی فناوری که هوش مصنوعی را شکل می‌دهند
چشم‌انداز رقابتی و بازیگران صنعت
پیش‌بینی‌ها و پیش‌فرض‌های رشد
تحلیل منطقه‌ای و نفوذ بازار
چشم‌انداز آینده و پیامدهای استراتژیک
چالش‌ها و فرصت‌ها در پذیرش هوش مصنوعی
منابع و مراجع

“هوش مصنوعی (AI) در حال ورود به دوره‌ای از رشد انفجاری و پذیرش گسترده است.” (منبع)

بررسی بازار

پذیرش جهانی هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال افزایش است، با پیش‌بینی‌هایی که نشان‌دهنده رشد چشم‌گیر بین سال‌های 2025 و 2030 است. به گفته مک‌کنزی، نرخ پذیرش هوش مصنوعی در بین سازمان‌های جهانی در سال 2023 به 55% رسید که نسبت به 50% در سال 2022 افزایش یافته و پیش‌بینی می‌شود تا سال 2025 از 75% فراتر برود زیرا صنایع بیشتری هوش مصنوعی را در فرایندهای اصلی کسب‌وکار خود ادغام می‌کنند.

محرک‌های اصلی این رشد شامل پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی تولیدی، افزایش سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی و گسترش کاربردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در بخش‌هایی مانند بهداشت و درمان، مالی، تولید و خرده‌فروشی است. اندازه بازار جهانی هوش مصنوعی در سال 2023 تقریباً 150 میلیارد دلار برآورده شده و پیش‌بینی می‌شود تا سال 2030 به 826.7 میلیارد دلار برسد، با نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) معادل 36.2% (Grand View Research).

روندهای منطقه‌ای: آمریکای شمالی در حال حاضر در زمینه پذیرش هوش مصنوعی پیشرو است و بیش از 40% از سهم بازار جهانی را در اختیار دارد و پس از آن اروپا و آسیا-پاسیفیک قرار دارند. با این حال، انتظار می‌رود آسیا-پاسیفیک شاهد سریع‌ترین رشد باشد، با کشورهایی مانند چین و هند که سرمایه‌گذاری‌های سنگینی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی انجام می‌دهند (Statista).
پذیرش در بخش‌ها: بخش خدمات مالی در خط مقدم قرار دارد و از هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب، ارزیابی ریسک و اتوماسیون خدمات مشتری استفاده می‌کند. بهداشت و درمان به سرعت از هوش مصنوعی برای تشخیص، کشف دارو و پزشکی شخصی استفاده می‌کند، در حالی که تولید از هوش مصنوعی برای نگهداری پیش‌بین و بهینه‌سازی زنجیره تأمین استفاده می‌کند (PwC).
سرمایه‌گذاری و سیاست: سرمایه‌گذاری جهانی در استارتاپ‌های هوش مصنوعی در سال 2023 به 67 میلیارد دلار رسید، با افزایش سرمایه‌گذاری دولت‌ها و شرکت‌های خصوصی برای تحقیق و توسعه استعدادی هوش مصنوعی. سیاست‌گذاران همچنین بر ایجاد چارچوب‌ها و مقررات اخلاقی تمرکز دارند تا از استقرار مسئولانه هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند (CB Insights).

با نگاه به آینده 2030، انتظار می‌رود که هوش مصنوعی تا 15.7 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک کند، مدل‌های کسب‌وکار را تغییر دهد و فرصت‌های جدیدی برای نوآوری و کارایی ایجاد کند (PwC). پنج سال آینده تعیین‌کننده خواهد بود زیرا سازمان‌ها پروژه‌های هوش مصنوعی را گسترش می‌دهند و دولت‌ها به چالش‌های مرتبط با اخلاق، حریم خصوصی و تغییرات نیروی کار رسیدگی می‌کنند.

روندهای کلیدی فناوری که هوش مصنوعی را شکل می‌دهند

با ادامه تکامل هوش مصنوعی (AI)، پذیرش جهانی آن در صنایع مختلف افزایش می‌یابد که توسط پیشرفت‌های در یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و اتوماسیون هدایت می‌شود. بین سال‌های 2025 و 2030، چندین روند کلیدی انتظار می‌رود که مسیر پذیرش هوش مصنوعی در سطح جهانی را تعریف کند.

ادغام گسترده در شرکت‌ها: تا سال 2030، پیش‌بینی می‌شود که بیش از 80% شرکت‌ها هوش مصنوعی را در فرایندهای کسب‌وکار خود ادغام کنند، که نسبت به 35% در سال 2022 افزایش یافته است (Gartner). این ادغام شامل خدمات مشتری، مدیریت زنجیره تأمین و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری خواهد بود.
گسترش هوش مصنوعی تولیدی: هوش مصنوعی تولیدی، مانند مدل‌های زبان بزرگ و تولیدکنندگان تصویر، انتظار می‌رود که به ابزاری اصلی در ایجاد محتوا، طراحی و توسعه نرم‌افزار تبدیل شود. به گفته مک‌کنزی، هوش مصنوعی تولیدی می‌تواند سالانه تا 4.4 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی تا سال 2030 اضافه کند.
دموکراسی هوش مصنوعی: گسترش پلتفرم‌های هوش مصنوعی بدون کد و کم کد، به کاربران غیر فنی این امکان را می‌دهد که راه‌حل‌های هوش مصنوعی را بسازند و راه‌اندازی کنند و پذیرش در شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs) را تسریع می‌بخشد (Forrester).
تفاوت‌های رشد منطقه‌ای: در حالی که آمریکای شمالی و چین انتظار می‌رود که پیشتاز در سرمایه‌گذاری و استقرار هوش مصنوعی بمانند، بازارهای نوظهور در آسیای جنوب شرقی، آمریکای لاتین و آفریقا پیش‌بینی می‌شود که سریع‌ترین نرخ‌های رشد را داشته باشند، که این به دلیل زیرساخت‌های دیجیتال و ابتکارات دولتی افزایش یافته است (PwC).
چارچوب‌های قانونی و اخلاقی: این دوره همچنین شاهد بلوغ حکومتگذاری هوش مصنوعی خواهد بود، با تاثیر «قانون هوش مصنوعی» اتحادیه اروپا و مقررات مشابه بر استانداردهای جهانی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی (EU AI Act).

در کل، دوره 2025 تا 2030 با پذیرش سریع هوش مصنوعی مشخص خواهد شد و تأثیرات تحول‌آفرین بر بهره‌وری، نوآوری و رقابت‌پذیری جهانی خواهد داشت. سازمان‌هایی که به‌طور استراتژیک در قابلیت‌های هوش مصنوعی و چارچوب‌های اخلاقی سرمایه‌گذاری کنند، بهترین موقعیت را برای بهره‌برداری از این روندها خواهند داشت.

چشم‌انداز رقابتی و بازیگران صنعت

چشم‌انداز جهانی پذیرش هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر است، با شتاب قابل توجهی که بین 2025 و 2030 انتظار می‌رود. همانطور که سازمان‌ها در صنایع مختلف به پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی پی می‌برند، رقابت بین ارائه‌دهندگان فناوری و کاربران نهایی در حال افزایش است. به گفته گارتنر، پیش‌بینی می‌شود که 80% از شرکت‌ها تا سال 2026 از APIها یا مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی استفاده کنند، که این نسبت از کمتر از 5% در سال 2023 افزایش یافته و یک منحنی پذیرش تند را نشان می‌دهد که تا سال 2030 چشم‌انداز رقابتی را شکل خواهد داد.

بازیگران کلیدی صنعت: بازار هوش مصنوعی تحت تسلط شرکت‌های فناوری بزرگ مانند مایکروسافت، گوگل، آمازون وب سرویس و آی‌بی‌ام قرار دارد، که همه آنها به شدت در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، خدمات هوش مصنوعی مبتنی بر ابر و مدل‌های اختصاصی سرمایه‌گذاری می‌کنند. بازیگران نوظهور مانند OpenAI و Anthropic نیز در حال جلب توجه هستند، به‌ویژه در زمینه هوش مصنوعی تولیدی و مدل‌های زبان بزرگ.
روندهای منطقه‌ای: آمریکای شمالی و آسیا-پاسیفیک در زمینه پذیرش هوش مصنوعی پیشتاز هستند، در حالی که اروپا در حال تسریع سرمایه‌گذاری‌ها برای کاهش شکاف است. به گفته Statista، پیش‌بینی می‌شود که بازار جهانی هوش مصنوعی تا سال 2030 به 826.7 میلیارد دلار برسد، با این پیش‌بینی که آسیا-پاسیفیک سریع‌ترین رشد را به دلیل ابتکارات دولتی و اکوسیستم در حال رشد فناوری تجربه خواهد کرد.
پذیرش در بخش‌ها: خدمات مالی، بهداشت و درمان، تولید و خرده‌فروشی در خط مقدم ادغام هوش مصنوعی قرار دارند. گزارشی از مک‌کنزی نشان می‌دهد که بیش از 60% از سازمان‌ها در این بخش‌ها برنامه دارند تا تا سال 2025 سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی را افزایش دهند و بر اتوماسیون، تحلیل‌های پیش‌بین و تعامل با مشتری تمرکز کنند.
دینامیک رقابتی: رقابت برای توسعه مدل‌ها و پلتفرم‌های انحصاری هوش مصنوعی در حال شدت گرفتن است، با مشارکت‌ها، خریدها و ابتکارات متن‌باز که بازار را شکل می‌دهند. شرکت‌ها همچنین از طریق شیوه‌های مسئولانه هوش مصنوعی و راه‌حل‌های خاص حوزه برای رسیدگی به نگرانی‌های نظارتی و اخلاقی تمایز قائل می‌شوند.

به طور خلاصه، دوره 2025 تا 2030 شاهد پذیرش شتاب‌زده هوش مصنوعی، رقابت شدید بین بازیگران مستقر و نوظهور و انتقالی به سوی راه‌حل‌های خاص صنایع و مسئولانه خواهد بود. سازمان‌هایی که می‌توانند به سرعت قابلیت‌های هوش مصنوعی را گسترش دهند و به استانداردهای در حال تغییر سازگار شوند، بهترین موقعیت را خواهند داشت تا در این چشم‌انداز پویا رهبری کنند.

پیش‌بینی‌ها و پیش‌فرض‌های رشد

پذیرش جهانی هوش مصنوعی (AI) پیش‌بینی می‌شود که بین سال‌های 2025 و 2030 به شدت افزایش یابد، که این افزایش ناشی از پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و فناوری‌های اتوماسیون است. به گفته گزارشی از مک‌کنزی، نرخ پذیرش هوش مصنوعی در بین کسب‌وکارهای جهانی در سال 2023 به 55% رسید و انتظار می‌رود که این رقم تا سال 2027 از 75% فراتر برود، زیرا سازمان‌ها به طور فزاینده‌ای هوش مصنوعی را در عملیات اصلی خود ادغام می‌کنند.

پیش‌بینی‌های اندازه بازار این رشد سریع را تأکید می‌کند. بازار جهانی هوش مصنوعی، که در سال 2023 تقریباً 150 میلیارد دلار برآورد شده، پیش‌بینی می‌شود تا سال 2030 به 826.7 میلیارد دلار برسد و این امر نشان‌دهنده نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) معادل 27.0% است (Grand View Research). بخش‌های کلیدی که این گسترش را تغذیه می‌کنند شامل بهداشت و درمان، مالی، خرده‌فروشی، تولید و حمل‌ونقل هستند، که هرکدام از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی، تحلیل‌های پیش‌بین و تجربه‌های بهتر مشتری بهره می‌برند.

روندهای منطقه‌ای: آمریکای شمالی در حال حاضر در زمینه پذیرش هوش مصنوعی پیشتاز است، اما آسیا-پاسیفیک انتظار می‌رود که سریع‌ترین رشد را تجربه کند، با سرمایه‌گذاری‌های سنگین چین و هند در زیرساخت‌ها و استعدادهای هوش مصنوعی (Statista).
ادغام در شرکت‌ها: تا سال 2030، انتظار می‌رود که بیش از 80% از شرکت‌ها راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در حداقل یک تابع کسب‌وکار پیاده‌سازی کنند، که اتوماسیون، خدمات مشتری و بهینه‌سازی زنجیره تأمین رایج‌ترین کاربردها خواهند بود (Gartner).
تأثیر بر نیروی کار: مجمع جهانی اقتصاد پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی تا سال 2030 در سطح جهانی 97 میلیون شغل جدید ایجاد کند، حتی در حالی که برخی از نقش‌های موجود را تغییر می‌دهد یا از بین می‌برد (مجمع جهانی اقتصاد).

با نگاه به جلو، گسترش هوش مصنوعی تولیدی، محاسبات لبه‌ای و پلتفرم‌های هوش مصنوعی به‌عنوان‌خدمت (AIaaS) دسترسی به فناوری‌های هوش مصنوعی را بیشتر دموکراسی‌سازی خواهد کرد. با این حال، چالش‌هایی مانند حریم خصوصی داده‌ها، ملاحظات اخلاقی و نیاز به استعدادهای ماهر هنوز عوامل حیاتی هستند که بر سرعت و دامنه پذیرش جهانی هوش مصنوعی تا سال 2030 تأثیر می‌گذارند.

تحلیل منطقه‌ای و نفوذ بازار

پذیرش جهانی هوش مصنوعی (AI) در حال تسریع است و با تغییرات منطقه‌ای قابل توجهی که چشم‌انداز بازار را از 2025 تا 2030 شکل می‌دهد، مواجه است. همانطور که سازمان‌ها در سرتاسر جهان هوش مصنوعی را برای افزایش کارایی، نوآوری و رقابت‌پذیری ادغام می‌کنند، درک این روندهای منطقه‌ای برای ذینفعان و سرمایه‌گذاران ضروری است.

آمریکای شمالی: آمریکای شمالی همچنان در زمینه پذیرش هوش مصنوعی پیشتاز است، با سرمایه‌گذاری‌های قوی، زیرساخت دیجیتال پخته و تمرکز شرکت‌های فناوری پیشرو. بازار هوش مصنوعی ایالات متحده پیش‌بینی می‌شود که به بیش از 300 میلیارد دلار تا سال 2027 برسد و انتظار می‌رود که این رشد تا سال 2030 ادامه یابد. بخش‌های کلیدی شامل بهداشت و درمان، مالی و وسایل نقلیه خودران است، با ابتکارات دولتی مانند قانون حقوق هوش مصنوعی که از استقرار اخلاقی پشتیبانی می‌کند.
اروپا: اروپا به سرعت در حال پیشرفت است و بر روی هوش مصنوعی اخلاقی و چارچوب‌های نظارتی تمرکز دارد. «قانون هوش مصنوعی» اتحادیه اروپا AI Act قرار است الگوهای پذیرش را شکل دهد و بر شفافیت و ایمنی تمرکز کند. پیش‌بینی می‌شود که بازار هوش مصنوعی این منطقه با نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) 28.3% از 2023 تا 2030 به 200 میلیارد دلار تا سال 2030 برسد. بخش‌های مانند تولید، خودروسازی و خدمات عمومی در راس این حرکت قرار دارند.
آسیا-پاسیفیک: منطقه آسیا-پاسیفیک شاهد سریع‌ترین رشد بازار هوش مصنوعی است که به دلیل سرمایه‌گذاری‌های دولتی و اکوسیستم فناوری در حال رشد است. چین aims به بزرگ‌ترین پیشتاز جهانی هوش مصنوعی تا سال 2030 تبدیل شود، با پیش‌بینی اینکه بازار هوش مصنوعی آن از 150 میلیارد دلار فراتر برود. هند، ژاپن و کره جنوبی نیز پیشرفت‌های قابل توجهی دارند، به ویژه در شهرهای هوشمند، فناوری مالی و رباتیک.
بقیه جهان: آمریکای لاتین، خاورمیانه و آفریقا در مراحل ابتدایی پذیرش هوش مصنوعی قرار دارند اما پتانسیل امیدوارکننده‌ای را نشان می‌دهند. دولت‌ها در حال راه‌اندازی استراتژی‌های ملی هوش مصنوعی هستند و پیش‌بینی می‌شود که بازار در تمام طول سال 2030 با نرخ رشد سالانه مرکب بالای 30% رشد کند، طبق پیش‌بینی‌های اخیر.

به طور کلی، پذیرش جهانی هوش مصنوعی تحت تأثیر اولویت‌های منطقه‌ای، محیط‌های نظارتی و سطوح سرمایه‌گذاری شکل خواهد گرفت. شرکت‌هایی که به دنبال نفوذ در بازار هستند باید استراتژی‌های خود را به دینامیک‌های محلی تطبیق دهند و از شراکت‌ها و رعایت قوانین برای حداکثر کردن فرصت‌های رشد استفاده کنند.

چشم‌انداز آینده و پیامدهای استراتژیک

پذیرش جهانی هوش مصنوعی (AI) برنامه‌ریزی شده است که بین سال‌های 2025 و 2030 به شدت شتاب بگیرد، که این امر ناشی از پیشرفت‌های سریع فناوری، افزایش سرمایه‌گذاری و گسترش موارد کاربرد در صنایع مختلف است. به گفته مک‌کنزی، نرخ پذیرش هوش مصنوعی در بین سازمان‌ها از سال 2017 بیش از دو برابر شده است و این شتاب پیش‌بینی می‌شود که ادامه یابد زیرا هوش مصنوعی تولیدی و یادگیری ماشین بیشتر در دسترس و در فرایندهای کسب‌وکار ادغام می‌شوند.

تا سال 2030، پیش‌بینی می‌شود که بازار جهانی هوش مصنوعی به 1.8 تریلیون دلار برسد، که این رقم از 208 میلیارد دلار در سال 2023 به دست می‌آید و نشان‌دهنده نرخ رشد سالانه مرکب (CAGR) بیش از 35% است (Statista). بخش‌های کلیدی که این رشد را تحریک می‌کنند شامل بهداشت و درمان، مالی، تولید و خرده‌فروشی هستند، جایی که از هوش مصنوعی برای تحلیل‌های پیش‌بین، اتوماسیون، خدمات شخصی‌شده و بهینه‌سازی زنجیره تأمین استفاده می‌شود.

بهداشت و درمان: تشخیص‌ها، کشف داروها و سیستم‌های مدیریت بیمار مبتنی بر هوش مصنوعی انتظار می‌رود که تحولی در ارائه خدمات ایجاد کنند و پیش‌بینی می‌شود که بازار هوش مصنوعی بهداشت و درمان جهانی تا سال 2030 از 188 میلیارد دلار فراتر برود.
مالی: هوش مصنوعی به طور بیشتری تجارت، ارزیابی ریسک و تشخیص تقلب را اتوماسیون می‌کند و پیش‌بینی می‌شود که موسسات مالی هزینه‌های هوش مصنوعی را تا 25% سالانه از 2023 تا 2030 افزایش دهند (Deloitte).
تولید: کارخانه‌های هوشمند و روباتیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بهره‌وری را افزایش داده و هزینه‌ها را کاهش خواهند داد، با پیش‌بینی اینکه 70% از تولیدکنندگان تا سال 2030 راه‌حل‌های هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنند (PwC).

از نظر استراتژیک، سازمان‌ها باید به تحصیلات هوش مصنوعی اولویت دهند، در زیرساخت‌های داده‌ای قوی سرمایه‌گذاری کنند و به چالش‌های اخلاقی و نظارتی بپردازند. انتظار می‌رود که دولت‌ها نیز نقش محوری در شکل‌دهی به سیاست‌های هوش مصنوعی ایفا کنند، با اتحادیه اروپا، ایالات متحده و چین که در زمینه چارچوب‌های نظارتی و سرمایه‌گذاری عمومی پیشرو هستند (مجمع جهانی اقتصاد).

به طور خلاصه، دوره 2025 تا 2030 با پذیرش اصلی هوش مصنوعی، مدل‌های کسب‌وکار تحول‌آفرین و رقابت فزاینده مشخص خواهد شد. شرکت‌هایی که به‌طور فعال به پذیرش هوش مصنوعی پرداخته و استراتژی‌های خود را تطبیق دهند، بهترین موقعیت را برای کسب ارزش و کاهش ریسک‌ها در چشم‌انداز جهانی در حال تحول خواهند داشت.

چالش‌ها و فرصت‌ها در پذیرش هوش مصنوعی

همانطور که هوش مصنوعی (AI) به شکل‌دهی صنایع در سطح جهان ادامه می‌دهد، پیش‌بینی می‌شود که دوره 2025 تا 2030 شاهد پذیرش شتابان باشد، اما نه بدون چالش‌ها و فرصت‌های قابل توجه. به گفته گارتنر، تا سال 2026، 80% از شرکت‌ها از APIها یا مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی استفاده خواهند کرد، که این نسبت از کمتر از 5% در سال 2023 افزایش یافته است. این رشد سریع ناشی از پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و گسترش ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در بخش‌هایی مانند بهداشت و درمان، مالی، تولید و خرده‌فروشی است.

تبعیض‌های منطقه‌ای: آمریکای شمالی و آسیا-پاسیفیک در زمینه پذیرش هوش مصنوعی پیشتاز هستند، در حالی که بازار هوش مصنوعی آسیا-پاسیفیک پیش‌بینی می‌شود که با نرخ رشد سالانه مرکب 42.2% تا سال 2030 رشد کند. با این حال، مناطق مانند آفریقا و برخی از بخش‌های آمریکای لاتین با کمبود زیرساخت و استعداد مواجه هستند که احتمالاً شکاف دیجیتال جهانی را گسترش می‌دهد.
سرمایه‌گذاری و نوآوری: پیش‌بینی می‌شود که سرمایه‌گذاری جهانی در هوش مصنوعی تا سال 2030 به بیش از 500 میلیارد دلار برسد (مک‌کنزی). چه برای استارتاپ‌ها و چه برای شرکت‌های تأسیس‌شده، تمرکز بر روی اتوماسیون‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، تحلیل‌های پیش‌بین و تجربیات مشتری شخصی‌شده، مدل‌ها و جریان‌های درآمدی جدیدی را ایجاد می‌کند.
تبدیل نیروی کار: در حالی که هوش مصنوعی به افزایش بهره‌وری وعده می‌دهد، همچنین نگرانی‌هایی در مورد جابجایی شغل و نیاز به بازآموزی ایجاد می‌کند. مجمع جهانی اقتصاد تخمین می‌زند که 44% از مهارت‌های اصلی کارگران تا سال 2027 تغییر خواهد کرد، که بر ضرورت برنامه‌های ارتقاء مهارت تأکید می‌کند.
چالش‌های اخلاقی و نظارتی: همانطور که سیستم‌های هوش مصنوعی بیشتر گسترش می‌یابند، مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، سوگیری الگوریتمی و شفافیت شدت بیشتری پیدا می‌کند. «قانون هوش مصنوعی» اتحادیه اروپا AI Act قرار است که استانداردهای نظارتی جهانی را تحت تأثیر قرار دهد و سازمان‌ها را به اولویت دادن به شیوه‌های مسئولانه هوش مصنوعی ترغیب کند.
فرصت‌های همکاری: مشارکت‌های فرامرزی و پروژه‌های هوش مصنوعی متن‌باز در حال ترویج نوآوری و اشتراک دانش هستند. ابتکاراتی مانند «مرکز سیاستگذاری هوش مصنوعی OECD» به دولت‌ها و کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در چشم‌انداز در حال تحول هوش مصنوعی پیش بروند.

به طور کلی، پنج سال آینده برای پذیرش جهانی هوش مصنوعی تعیین‌کننده خواهد بود. سازمان‌هایی که به‌طور فعال به چالش‌ها پرداخته و از فرصت‌های نوآوری، همکاری و توسعه نیروی کار بهره‌برداری کنند، بهترین موقعیت را برای شکوفایی در اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی خواهند داشت.