דו"ח שוק הביואינפורמטיקה בהדמיה אונקולוגית 2025: ניתוח מעמיק של שילוב הבינה המלאכותית, דינמיקת השוק וצמיחה גלובלית. חקר מגמות מרכזיות, תחזיות והזדמנויות אסטרטגיות המעצבות את עתיד הדמיית הסרטן.

• סיכום מנהלים וסקירת השוק
• מגמות טכנולוגיות מרכזיות בביואינפורמטיקה להדמיה אונקולוגית
• נוף תחרותי והמשחקים המובילים
• תחזיות צמיחה בשוק וחזוי הכנסות (2025–2030)
• אנליזת שטחים: חדירה לשוק והתרחבות
• תחזית עתידית: חידושים ויישומים מתעוררים
• אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות
• מקורות והפניות

סיכום מנהלים וסקירת השוק

ביואינפורמטיקה להדמיה אונקולוגית מייצגת צומת מתפתחת במהירות בין ביולוגיה חישובית, הדמיה רפואית ומחקר סרטן. תחום זה מנצלים אלגוריתמים מתקדמים, בינה מלאכותית (AI) וניתוחי נתונים גדולים כדי לחלץ, לנתח ולפרש נתוני הדמיה מורכבים, ובכך לשפר את האבחון, התחזיות ותכנון הטיפול של סרטן. נכון לשנת 2025, השוק הגלובלי של ביואינפורמטיקה בהדמיה אונקולוגית חווה צמיחה רבת עצמה, נגרמת על ידי עליית השכיחות של סרטן, התפשטות טכנולוגיות הדמיה מתקדמות ודרישה לרפואה מדויקת.

על פי Grand View Research, השוק הכללי של ביואינפורמטיקה צפוי להגיע ל-24.7 מיליארד דולר עד 2027, כאשר ההדמיה האונקולוגית מהווה סSegmen מרכזי ומתרחב. שילוב הכלים של ביואינפורמטיקה עם מודלי הדמיה כגון MRI, CT, PET ופתולוגיה דיגיטלית מאפשר את החילוץ של סמנים כמותיים להדמיה, ומקל על גילוי מוקדם ובחירת טיפול מותאם אישית. האימוץ של פלטפורמות ניתוח תמונות המונעות על ידי AI, כגון אלו שפותחו על ידי IBM Watson Health וSiemens Healthineers, מאיץ את ההמרה של נתוני הדמיה לתובנות קליניות מעשיות.

גורמי המניע המרכזיים בשוק כוללים:

• עלייה במקרי סרטן ברחבי העולם, כאשר ארגון הבריאות העולם מעריך שיגיעו ליותר מ-20 מיליון מקרים חדשים מדי שנה עד 2025.
• קידום טכנולוגיות הדמיה ואימוץ גובר של פתולוגיה דיגיטלית, המייצרות כמות גדולה של נתונים הדורשים פתרונות ביואינפורמטיים מתקדמים.
• גידול בהשקעות ברפואה מדויקת ושילוב של נתוני מולטי-אומיקה עם הדמיה, כפי שנראה ביוזמות של The Cancer Genome Atlas והמכון הלאומי לסרטן.
• תמיכה רגולטורית ומימון עבור אבחנות סרטן המונעות על ידי AI, במיוחד בצפון אמריקה ובאירופה.

על אף הזדמנויות אלו, אתגרים כמו סטנדרטיזציה של נתונים, אִנְטֶרְאוֹפָּרְטִיבָּלִיוּת ופרטיות המטופלים נותרו. עם זאת, שיתופי פעולה מתמשכים בין ספקי רפואה, חברות טכנולוגיה ומוסדות מחקר מטפחים חדשנות ומטפלים באתגרים אלו. כתוצאה מכך, שוק הביואינפורמטיקה להדמיה אונקולוגית צפוי להמשיך להתרחב, עם השפעה גוברת על זרימות עבודה קליניות ותוצאות עבור המטופלים בשנת 2025 ומעבר לכך.

מגמות טכנולוגיות מרכזיות בביואינפורמטיקה להדמיה אונקולוגית

ביואינפורמטיקה להדמיה אונקולוגית משנה במהירות את האבחון, התחזיות ותכנון הטיפול בסרטן על ידי שילוב שיטות חישוביות מתקדמות עם נתוני הדמיה רפואית. בשנת 2025, מספר מגמות טכנולוגיות מרכזיות מעצבות תחום זה, מונעות על ידי ההתמזגות של בינה מלאכותית (AI), שילוב נתוני מולטי-אומיקה ופלטפורמות מבוססות ענן.

• ניתוח תמונות מונע AI: אלגוריתמים של למידה עמוקה בשימוש גובר כדי לאוטומט את הגילוי, החיתוך והסיווג של גידולים בתמונות רדיולוגיות. מודלים אלו, שאומנו על סטים גדולים של נתונים מסומנים, יכולים לזהות סמנים דקים להדמיה שעשויים להחמיץ ע"י צופים אנושיים, מה שמוביל לאבחון מוקדם ומדויק יותר של סרטן. לדוגמה, רשתות עצביות קונולוציוניות (CNNs) משמשות כיום באופן קבוע לסקירות CT, MRI ו-PET כדי לחזות את דרגת הגידול ואת תגובת הטיפול, כפי שהודגש על ידי Radiological Society of North America.
• שילוב נתוני הדמיה וגנומיקה: הפיוז'ן של רדיומיקה (תכונות הדמיה כמותיות) עם גנומיקה ונתוני אומיקה אחרים מאפשר הבנה מקיפה יותר של ביולוגית הגידול. הגישה האינטגרטיבית הזו, המתייחסת לעיתים כרדיוגנומיקה, תומכת בפיתוח אסטרטגיות טיפול מותאמות אישית על ידי קורלציה בין צורות הפנוטיפיות להדמיה לבין פרופילים מולקולריים. על פי Nature, אנליזות מסוג רב-מודאלי נתמכות יותר ויותר על ידי נתיבי ביואינפורמטיקה המנהלים סטים גדולים והטרוגניים של נתונים.
• פלטפורמות ביואינפורמטיקה מבוססות ענן: האימוץ של מחשוב ענן מקל על האחסון, השיתוף והניתוח של מערכות נתונים גדולות להדמיה אונקולוגית. פלטפורמות מבוססות ענן מציעות משאבים חישוביים מדרגיים וסביבות שיתוף פעולה, מאיצות מחקר וזרימות עבודה קליניות. ספקים מובילים כמו Google Cloud Healthcare וAmazon Web Services Health מרחיבים את ההיצע שלהם כדי לתמוך בטיפול בטוח ועומד בדרישות של נתונים רפואיים רגישים.
• סטנדרטיזציה ואִנְטֶרְאוֹפָּרְטִיבָּלִיוּת: מאמצים לסטנדרטיזציה של פורמטים וכמיות נתונים מתחילים לצבור תאוצה, מאפשרים שילוב חלק בין כלים להדמיה וביואינפורמטיקה בין מוסדות. יוזמות כמו Cancer Imaging Archive ו-HL7 FHIR חשובים במיוחד לקידום אינטראופרביליות של נתונים ולשחזוריות במחקר ההדמיה אונקולוגי.

מגמות טכנולוגיות אלו יחד משפרות את הדיוק והיעילות של טיפול בסרטן, מציידות בסיס חדש לגישות אונקולוגיות יותר מותאמות אישית ודאטה מונחות בשנת 2025 ואילך.

נוף תחרותי והמשחקים המובילים

הנוף התחרותי של שוק הביואינפורמטיקה להדמיה אונקולוגית בשנת 2025 מתאפיין בתמהיל דינמי של חברות טכנולוגיה מבוססות, חברות ביואינפורמטיקה מתמחות וסטארטאפים מתפתחים. המגזר חווה חדשנות מהירה, מונע על ידי שילוב של בינה מלאכותית (AI), למידה מכונה (ML) וניתוח מבוסס ענן כדי לשפר את הפרשנות וניהול הנתונים המורכבים של ההדמיה האונקולוגית.

שחקנים מובילים בתחום זה כוללים את Illumina, Inc., המנצלת את המומחיות שלה בגנומיקה כדי לספק פתרונות ביואינפורמטיקה משולבים להדמיה ואבחון סרטן. Thermo Fisher Scientific Inc. הרחיבה את תיק המידע האונקולוגי שלה, מציעה פלטפורמות המשלבות נתוני הדמיה עם פרופיל מולקולרי כדי לתמוך ברפואה מדויקת. GE HealthCare וSiemens Healthineers גם בולטים, מנצלים את המערכות המתקדמות להדמיה שלהן ופלטפורמות הביואינפורמטיקה כדי לספק פתרונות מקצה לקצה לגילוי, ת-characterization ומעקב סרטן.

חברות ביואינפורמטיקה מתמחות כמו QIAGEN וPerkinElmer מתמקדות בשילוב נתוני מולטי-אומיקה עם הדמיה, המאפשרות פרופיל גידול כולל יותר ואסטרטגיות טיפול מותאמות אישית. בינתיים, סטארטאפים כמו PathAI וIbex Medical Analytics צוברים תאוצה על ידי פריסת כלים לניתוח פתולוגיה והדמיה המונעים על ידי AI, המשפרים את הדיוק האבחנתי ואת היעילות בזרימות עבודה.

שיתופי פעולה ואקווויזיציות אסטרטגיות מעצבים את הדינמיקה התחרותית. לדוגמה, Philips שיתפה פעולה עם מרכזי סרטן מובילים לפיתוח פלטפורמות ניתוח תמונה מותאמות לאונקולוגיה, בעוד Roche השקיעה בסטארטאפים בתחום הפתולוגיה הדיגיטלית והביואינפורמטיקה כדי להרחיב את יכולות האבחון האונקולוגי שלה. השוק גם רואה עלייה בהשקעות מעסקים פרטי וקרנות מגייסות הון, המזינות חדשנות וכניסת שחקנים חדשים.

• גורמים תחרותיים מרכזיים כוללים את היכולת לשלב סוגי נתונים מגוונים (הדמיה, גנומיקה, קליני), תאימות רגולטורית, מדרגיות ואִנְטֶרְאוֹפָּרְטִיבָּלִיוּת עם מערכות IT קיימות בתחום הבריאות.
• חברות עם יכולות חזקות ב-AI/ML ושיתופי פעולה עם ספקי רפואה ממוקמות במקומות המובילים בשוק.
• גיאוגרפית, צפון אמריקה ואירופה נשארות השווקים הגדולים ביותר, אך האסיה-פסיפיק חווה את הצמיחה המהירה ביותר בעקבות עליית מקרי הסרטן והתפתחות תשתית הבריאות.

בסה"כ, הנוף התחרותי בשנת 2025 מתאפיין בהתמזגות טכנולוגית, בריתות אסטרטגיות ובמיקוד בהפקת תובנות קליניות מעשיות כדי לשפר את תוצאות הסרטן.

תחזיות צמיחה בשוק וחזוי הכנסות (2025–2030)

שוק הביואינפורמטיקה להדמיה אונקולוגית צפוי לחוות צמיחה חזקה בשנת 2025, הנגרמת על ידי האינטגרציה הגוברת של בינה מלאכותית (AI), למידה מכונה וניתוח נתונים מתקדמים באבחון והכנת טיפול סרטן. על פי ניתוחים תעשייתיים עדכניים, השוק הגלובלי של ביואינפורמטיקה בהדמיה אונקולוגית צפוי להגיע להערכה של כ-1.2 מיליארד דולר בשנת 2025, המשקפת שיעור צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של כ-14% משנת 2023 Grand View Research. עלייה זו נובעת מהשכיחות הגוברת של סרטן ברחבי העולם, מהאימוץ ההולך וגובר של רפואה מדויקת ומן השימוש המתרחב בנתוני מולטי-אומיקה בזרימות עבודה קליניות.

גורמי הכנסות מרכזיים בשנת 2025 כוללים את הצגת פלטפורמות ביואינפורמטיקה שכלולים במחשוב ענן, המקלות על האחסון, השיתוף והניתוח של מערכי הדמיה בהיקף רחב. ספקי בריאות מרכזיים ומוסדות מחקר משקיעים יותר ויותר בפלטפורמות אלו כדי לשפר את הדיוק האבחוני ולייעל את אסטרטגיות הטיפול המותאם אישית. השילוב בין נתוני רדיומיקה וגנומיקה צפוי להאיץ גם הוא, ומאפשר פרופיל גידול כולל יותר ופילוח מטופלים משופר MarketsandMarkets.

באופן אזורי, צפון אמריקה צפויה לשמור על דומיננטיות בשוק, כאשר היא מהווה מעל ל-40% מההכנסות הגלובליות בשנת 2025, בשל תשתיות בריאות מתקדמות, השקעות מחקר ופיתוח משמעותיות ונוכחות של חברות ביואינפורמיקה מובילות. אירופה ואסיה-פסיפיק צפויות לראות את שיעורי הצמיחה המהירים ביותר, מונעות על ידי יוזמות ממשלתיות גוברות, התרחבות תוכניות לסינון סרטן והגברת המודעות ליתרונות של הדמיה אונקולוגית מונבאת על ביואינפורמטיקה Fortune Business Insights.

• פתרונות תוכנה: החלק התוכנתי, הכולל ניתוחי תמונה, ניהול נתונים וכלים אבחוניים המונעים על ידי AI, צפוי לייצר את ההכנסות הגבוהות ביותר, עם שיתוף שוק צפוי שיעבור את ה-55% בשנת 2025.
• ספקי שירותים: שירותי ביואינפורמטיקה מ outsourced, כולל אנוטציה ופרשנות של נתונים, צפויים לראות עלייה בביקוש, במיוחד בקרב מוסדות בריאות קטנים שאין להם מומחיות פנימית.
• משתמשים סופיים: בתי חולים, מרכזי מחקר סרטן וחברות תרופות ימשיכו להיות משתמשים סופיים עיקריים, המהווים יחד למעלה מ-70% מההכנסות בשוק.

בסה"כ, השנה 2025 צפויה להיות שנה מכרעת עבור שוק הביואינפורמטיקה להדמיה אונקולוגית, עם התקדמות טכנולוגית ושיתופי פעולה אסטרטגיים הצפויים להאיץ את צמיחת ההכנסות והתרחבות השוק.

אנליזת שטחים: חדירה לשוק והתרחבות

הנוף האזורי של ביואינפורמטיקה בהדמיה אונקולוגית מאופיין ברמות שונות של חדירה והתרחבות בשוק, מונעות על ידי הבדלים בתשתית בריאות, מימון מחקר ואימוץ טכנולוגיות מתקדמות. בשנת 2025, צפון אמריקה ממשיכה לדומיננטיות בשוק, מונעת על ידי השקעות חזקות ברפואה מדויקת, ריכוז גבוה של חברות ביואינפורמטיקה מובילות ושיתופי פעולה נרחבים בין מוסדות אקדמיים לספקי בריאות. ארצות הברית, במיוחד, נהנית מיוזמות כמו Cancer Moonshot ותמיכה מהארגונים כמו המכון הלאומי לסרטן, המטפחות את שילוב הכלים של ביואינפורמטיקה בזרימות עבודה להדמיה אונקולוגית.

אירופה עוקבת מקרוב, עם מדינות כמו גרמניה, הממלכה המאוחדת וצרפת עושות התקדמות משמעותית בתחומי הפתולוגיה הדיגיטלית וניתוח הדמיה המונע על ידי AI. תוכנית Horizon Europe של האיחוד האירופי ואסטרטגיות מחקר הסרטן הלאומיות האיצו את האימוץ של פלטפורמות ביואינפורמטיקה, במיוחד בבתי חולים אקדמיים גדולים ובמרכזי מחקר אונקולוגיים. נוכחות של קונסורציום פן-אירופי, כמו European Association for Cancer Research, תומכת גם בשיתוף נתונים בין מדינות וחדשנות שיתופית בהדמיה אונקולוגית.

אסיה-פסיפיק מתפתחת כאזור עם גידול גבוה, כאשר סין, יפן ודרום קוריאה משקיעות רבות בדיגיטיזציה של המערכת הבריאותית ובגנומיקה. יוזמות שמקודמות על ידי ממשלת סין, כמו תוכנית Healthy China 2030, גורמות לשילוב ה-AI והביואינפורמטיקה באבחון סרטן. מוסדות ביפן, בתמיכת Japan Science and Technology Agency, מקדמים את מחקר גנומיקת ההדמיה, בעוד שהמיקוד של דרום קוריאה בבתי חולים חכמים מגביר את הביקוש לפתרונות ביואינפורמטיקה משולבים בהדמיה אונקולוגית.

• צפון אמריקה: חדירה הגבוהה ביותר לשוק, מערכת אקולוגית בוגרת ואימוץ קליני מהיר.
• אירופה: רשתות מחקר חזקות, תמיכה רגולטורית והתרחבות מסחרית גוברת.
• אסיה-פסיפיק: שיעור ההתרחבות המהיר ביותר, יוזמות ממלכתיות והגברת השתתפות המגזר הפרטי.

אזורי אחרים, כולל אמריקה הלטינית והמזרח התיכון ואפריקה, נמצאים בשלבים מוקדמים יותר של אימוץ, אך מראים פוטנציאל לצמיחה ככל שמודרניזציה בתחום הבריאות מתקדמת. שותפויות אסטרטגיות, העברת טכנולוגיה ופרויקטים לבניית קיבולת צפויים להקל על כניסת השוק והתרחבות באזורים אלו בשנים הקרובות. בסך הכל, הפערים האזוריים בחדירה לשוק הולכים ומצטמצמים ככל שהמודעות הגלובלית לתועלות הקליניות והמבצעיות של ביואינפורמטיקה להדמיה אונקולוגית עולה.

תחזית עתידית: חידושים ויישומים מתעוררים

תחזית העתיד עבור ביואינפורמטיקה בהדמיה אונקולוגית מתאפיינת בחדשנות מהירה וב emergence של יישומים מכריעים, המוכנים להגדיר מחדש את האבחון, התחזיות והטיפול בסרטן עד 2025. עם עליית הכמות והמגוון של נתוני ההדמיה באונקולוגיה, ביואינפורמטיקה נתפסת יותר ויותר כדי לחלץ תובנות מעשיות מתוך נתוני רב-מודאליות, כולל רדיומיקה, גנומיקה ודימויי פתולוגיה.

אחת החדשנות המבטיחות ביותר היא שילוב הבינה המלאכותית (AI) ואלגוריתמי למידה ממכונה עם נתיבים ביואינפורמטיים. טכנולוגיות אלו מאפשרות את החילוץ הממוכן של סמנים כמותיים להדמיה, מה שמקל על גילוי מוקדם של גידולים, ת-characterization מדויק של גידולים, וחזוי של תגובה טיפולית. לדוגמה, פותחים מודלים של למידה עמוקה לקורסלציה בין הפנוטופים להדמיה לבין פרופילים מולקולריים, תומכים במעבר לטיפול אונקולוגי מותאם אישית. על פי IBM Watson Health, פלטפורמות ביואינפורמטיקה המונעות על ידי AI כבר מדגימות דיוק משופר בזיהוי תכונות הדמיה דקיקות המחוברות למוטציות גנטיות ספציפיות.

יישומים מתעוררים כוללים גם את השימוש בביואינפורמטיקה לשילוב נתוני מולטי-אומיקה, כאשר נתוני ההדמיה משולבים עם מידע גנומיקה, תרנסקריפטום ופרוטום. הגישה ההוליסטית הזו משפרת את ההבנה של הטרוגניות הגידול והסביבה המקרוב, המאפשרת פילוח יותר יעיל של מטופלים עבור טיפולים ממוקדים. המכון הלאומי לסרטן מדגיש פרויקטים מתמשכים המשתמשים בביואינפורמטיקה לקשר את הפנוטיפים להדמיה עם מנגנונים מולקולריים בסיסיים, ומאיץ את גילוי והנכחדות של סמנים.

פלטפורמות ביואינפורמטיקה מבוססות ענן הן אזור נוסף של חדשנות, מציעות פתרונות מדרגיים עבור מחקר שיתופי وזרימות עבודה קליניות. פלטפורמות אלו מקלות על שיתוף והנחת ביטחון בנתוני ההדמיה הנרחבות בין מוסדות, מה שמאיץ מחקרים במספר מרכזים ופיתוח מודלים חזויים חזקים. על פי MarketsandMarkets, האימוץ של כלים ביואינפורמטיים מבוססי ענן בהדמיה אונקולוגית צפוי לגדול באופן ניכר עד 2025, המנוגד לצורך באינטרופרביליות ובאנליזות נתונים בזמן אמת.

• רדיוגנומיקה המונעת על ידי AI עבור פרופיל גידול לא פולשני
• אנוטציה וסגמנטציה אוטומטיות לתTrials קליניים
• מודלי חזוי לתגובה לאימונותרפיה
• שילוב של פתולוגיה דיגיטלית עם זרימות עבודה רדיולוגיות

בסיכום, עד 2025, ביואינפורמטיקה צפויה לשחק תפקיד מרכזי בהתקדמות ההדמיה האונקולוגית, עם חידושים בתחום AI, שילוב מולטי-אומיקות ומחשוב ענן המניעים יישומים חדשים המבטיחים לשפר את הרפואה המדויקת ולשפר את תוצאות המטופלים.

אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות

שילוב ביואינפורמטיקה בהדמיה אונקולוגית מציג נוף דינמי של אתגרים, סיכונים והזדמנויות אסטרטגיות ככל שהתחום מתפתח לקראת 2025. אחד האתגרים העיקריים הוא ההטרוגניות והכמות העצומה של נתוני הדמיה וomics המופקים באונקולוגיה. הרמוניזציה של מקורות נתונים שונים—נעים בתמונות רדיולוגיות ועד פרופילים גנומיים—דורשים פרוטוקולים חזקים לסטנדרטיזציה של נתונים ופלטפורמות אינטרופרביליות, שעדיין מתפתחות. המורכבות הזו מחמירה על ידי הצורך בסטים של נתונים באיכות גבוהה, מסומנים לאימון ולווידוא אלגוריתמים ביואינפורמטיים, המשאב הזה נשאר מוגבל בשל חששות פרטיות והשונות במעשי שיתוף נתונים בין מוסדות.

סיכונים פרטיות ונתונים הם חריפים במיוחד בתחום זה. הטבע הרגיש של מידע הבריאות של המטופל, בשילוב עם השימוש הגובר בניתוחים מבוססי ענן ובינה מלאכותית (AI), מעורר חששות לגבי פריצות נתונים ועומדים בדרישות כמו HIPAA ו-GDPR. הבטחת טיפול על נתונים בטיחותי ועומד בדרישות היא דרישה שאין להתפשר עליה עבור בעלי עניין, והכישלון לעשות זאת יכול להוביל לתוצאות משפטיות ופרופיליות משמעותיות.

סיכון נוסף טמון בפרשנות ובווידוא הקליני של הכלים המונעים על ידי ביואינפורמטיקה. בעוד שמודלים של AI ולמידה מכונה הראו הבטחה בזיהוי סמנים דקים להדמיה ובחיזוי תגובתו של טיפול, הטבע "שחור-לב" שלהם יכול לפגוע באמון הרופא ואישור רגולטורי. מנהל המזון והתרופות של ארה"ב (FDA) ורשויות רגולטוריות אחרות בודקות ביותר את השקיפות והשחזוריות של אלגוריתמים אלו, ומצריכים מחקרים און דיספולו בבדיקה מדויקת.

על אף אתגרים אלו, הזדמנויות אסטרטגיות רבות קיימות. ההתמזגות של נתוני מולטי-אומיקה עם ניתוחי הדמיות מתקדמים מאפשרת את הפיתוח של כלי רפואה מדויקת המאפשרים פילוח של מטופלים, חיזוי תוצאות טיפוליות ומעקב אחרי התקדמות מחלה בדיוק שאין כמותו. חברות כמו IBM Watson Health וSiemens Healthineers משקיעות רבות בפלטפורמות המונעות על ידי AI המשלבות נתוני הדמיה ומולקולריים, במטרה להאיץ את גילוּל התרופות ולהתאים את טיפול הסרטן.

יוזמות שיתופיות, כמו תוכנית הטכנולוגיה של המכון הלאומי לסרטן, מטפחות שיתוף נתונים ופיתוח כלים קוד פתוח, מטפלים בכמה מהחסמים של גישה לנתונים וסטנדרטיזציה. ככל שהנוף הרגולטורי מתבגר ואִנְטֶרְאוֹפָּרְטִיבָּלִיוּת משתפרת, בעלי עניין המשקיעים בפתרונות ביואינפורמטיק ים בטוחים, מוסברים ומאושרים קלינית להדמיה אונקולוגית, ממוקמים היטב כדי להCaptur ש aandeel שוק משמעותי ולנהוג בחדשנות באבחון סרטן ותרפיות.

מקורות והפניות

• Grand View Research
• IBM Watson Health
• Siemens Healthineers
• World Health Organization
• The Cancer Genome Atlas
• National Cancer Institute
• Radiological Society of North America
• Google Cloud Healthcare
• Amazon Web Services Health
• Cancer Imaging Archive
• Illumina, Inc.
• Thermo Fisher Scientific Inc.
• GE HealthCare
• QIAGEN
• PerkinElmer
• Ibex Medical Analytics
• Philips
• Roche
• MarketsandMarkets
• Fortune Business Insights
• European Association for Cancer Research
• Japan Science and Technology Agency