אלגוריתמים למסחר פרטי בשווקי אנרגיה מתחדשת 2025: חשיפת מחוללי צמיחה, חידושי טכנולוגיה והזדמנויות אסטרטגיות. דוח זה מספק ניתוח מעמיק, תחזיות ותובנות ניתנות לפעולה למובילי התעשייה.

• סיכום מנהלים & סקירה כללית של השוק
• מגמות טכנולוגיות מרכזיות באלגוריתמים למסחר באנרגיה מתחדשת
• נוף תחרותי: שחקנים מובילים וניתוח נתח שוק
• תחזיות צמיחה 2025–2030: גודל השוק, CAGR, ומגמות השקעה
• ניתוח אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושווקים מתעוררים
• מבט לעתיד: חידושים משבשים והתפתחות השוק
• אתגרים והזדמנויות: נקודות מבט רגולטוריות, טכניות ואסטרטגיות
• מקורות & הפניות

סיכום מנהלים & סקירה כללית של השוק

אלגוריתמים למסחר פרטי מעצבים יותר ויותר את הנוף של שווקי האנרגיה המתחדשת, תוך שימוש בניתוח נתונים מתקדם, למידת מכונה וסיגנלים בזמן אמת כדי לייעל אסטרטגיות מסחר. בשנת 2025, המעבר הגלובלי לדקרבוניזציה, מחירי אנרגיה לא יציבים, ואינטגרציה של מקורות אנרגיה מתחדשים ארעיים כמו רוח ושמש, חיזקו את הצורך בפתרונות מסחר אלגוריתמיים מתקדמים. אלגוריתמים אלה מיועדים לנצל חוסרי שוק, לחזות תנועות מחיר ולנהל סיכון בשווקים אנרגטיים דינמיים ביותר.

המגזר של מסחר באנרגיה מתחדשת חווה צמיחה רבה, המונעת על ידי צווים מדינתיים, עלייה ביכולת ייצור אנרגיה מתחדשת, והרחבת פלטפורמות מסחר באנרגיה. לפי סוכנות האנרגיה הבינלאומית, צפויה האנרגיה המתחדשת להוות כמעט 42% מהפקת החשמל העולמית עד 2025, דבר שמגביר את מורכבות ולחץ השוק של אנרגיה. אבולוציה זו יצרה קרקע פוריה עבור חברות מסחר פרטיות וחברות אנרגיה ליישם אלגוריתמים מותאמים אישית שיכולים לעבד כמויות גדולות של נתונים, כולל תחזיות מזג אוויר, עיכובים ברשת ואי איזונים בזמן אמת בין ביקוש והיצע.

משתתפי השוק מסתמכים יותר ויותר על אלגוריתמים פרטיים כדי לנווט את האתגרים הייחודיים של מסחר באנרגיה מתחדשת, כגון קניבליזציה של מחירים במהלך תקופות תפוקה גבוהה של אנרגיה מתחדשת ובלתי וודאות של ייצור תלוי מזג האוויר. אלגוריתמים אלה מאפשרים לסוחרים לאוטומט אסטרטגיות הצעת מחיר בשווקים יומיים ובין-יומיים, לייעל את פריסת הנכסים ולהגן מפני תנודתיות במחירים. בורסות האנרגיה המובילות, כמו בורסת האנרגיה האירופית (EEX) ונאסד"ק קומודיטיז, דיווחו על עלייה בנפחי המסחר האלגוריתמי, משקפת את הגידול בשימוש בטכנולוגיות אלו.

• עלייה בנזילות השוק ובמרווחים צפופים יותר בשל השתתפות אלגוריתמית.
• דיוק תחזית מוגבר להפקת אנרגיה מתחדשת ולטרנדים במחירים.
• יכולות ניהול סיכון גדולות יותר בתנאי שוק לא יציבים.

הנוף התחרותי מתאפיין גם בבתי מסחר מסורתיים וגם בחברות סטארטאפ טכנולוגיות, עם השקעות משמעותיות בבינה מלאכותית ואנליטיקה מבוססת ענן. גופים רגולטוריים, כולל ועדת הרגולציה הפדרלית האנרגיה (FERC) וסוכנות לשיתוף פעולה של רגולטורים אנרגטיים (ACER), עוקבים מקרוב אחר השפעת המסחר האלגוריתמי על שלמות השוק ושקיפות.

לסיכום, אלגוריתמים למסחר פרטי הופכים לכלים חיוניים בשווקי האנרגיה המתחדשת של 2025, מקדמים יעילות, נזילות וחדשנות תוך שהמציגים אתגרים חדשים לפיקוח שוק ולביצוע ניהול סיכון.

מגמות טכנולוגיות מרכזיות באלגוריתמים למסחר באנרגיה מתחדשת

אלגוריתמים למסחר פרטיTransform rapidly to renewable energy markets in 2025, leveraging advanced data analytics, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) to optimize trading strategies and maximize returns. These algorithms, developed in-house by energy trading firms and utilities, are designed to address the unique volatility and intermittency challenges of renewable energy sources such as wind and solar.

One of the most significant trends is the integration of real-time weather forecasting data into trading models. By ingesting granular meteorological data, proprietary algorithms can more accurately predict renewable generation output, enabling traders to anticipate supply fluctuations and adjust positions accordingly. For example, leading European utilities have reported a 15-20% improvement in forecast accuracy for wind and solar output by incorporating high-frequency weather data into their proprietary models (Statkraft).

Another key development is the use of reinforcement learning and deep learning techniques to automate decision-making in complex, fast-moving markets. These AI-driven algorithms continuously learn from market behavior, adapting strategies to changing conditions such as price spikes, grid congestion, and regulatory interventions. In 2025, several major energy trading desks are deploying neural network-based models that dynamically optimize bidding strategies in day-ahead and intraday power markets (ENGIE).

Additionally, proprietary algorithms are increasingly being designed to participate in ancillary services and flexibility markets. By analyzing real-time grid data and market signals, these algorithms can identify lucrative opportunities for battery storage, demand response, and virtual power plant (VPP) assets to provide balancing services. This trend is particularly pronounced in regions with high renewable penetration, where grid stability is a growing concern (National Grid).

• Integration of high-resolution weather and grid data for predictive analytics
• Adoption of AI/ML models for adaptive, automated trading strategies
• Expansion into ancillary and flexibility markets via algorithmic trading
• Focus on risk management and compliance, with algorithms incorporating regulatory constraints and carbon pricing signals

As competition intensifies, firms are investing heavily in proprietary algorithm development, often partnering with technology providers and academic institutions to maintain a technological edge. The result is a rapidly evolving landscape where algorithmic sophistication is a key differentiator in renewable energy trading (Bloomberg).

נוף תחרותי: שחקנים מובילים וניתוח נתח שוק

הנוף התחרותי עבור אלגוריתמים למסחר פרטי בשווקי אנרגיה מתחדשת מתפתח במהירות, מונע על ידי המורכבות והצפיפות ההולכת וגדלה של שווקי החשמל, כמו גם על ידי החדירה הגוברת של מקורות אנרגיה מתחדשים לא יציבים. בשנת 2025, השוק מאופיין בתמהיל של חברות מסחר אנרגיה מסורתיות, חברות מסחר אלגוריתמיות מיוחדות, וסטארטאפים מונחי טכנולוגיה, כל אחד משתמש בניתוחים מתקדמים, בינה מלאכותית (AI), ולמידת מכונה (ML) כדי להשיג יתרון תחרותי.

השחקנים המובלים בתחום זה כוללים את קבוצת אקספו, סטאטקרפט ואנרגי דאטה סרוויס, שכל אחד מהם השקיע משאבים משמעותיים בפלטפורמות מסחר פרטיות המותאמות לנכסים אנרגטיים מתחדשים. חברות אלו משתמשות באלגוריתמים מתקדמים לחיזוי ייצור אנרגיה מתחדשת, לייעול אסטרטגיות הצעת מחיר בשווקים יומיים ובין-יומיים, ולניהול הסיכונים הנלווים לתנודות במחירים ואי איזונים ברשת.

בנוסף לחברות האנרגיה המסורתיות, חברות הממוקדות בטכנולוגיה כמו Kensho Technologies וEnergi.AI צוברות תאוצה על ידי הצעת פתרונות מסחר מונעי AI המשלבים נתוני מזג האוויר, תנאי רשת, וסיגנלים מהשוק. פלטפורמות אלו מאומצות יותר ויותר על ידי חברות שירותי אנרגיה ומפיקים עצמאיים המעוניינים למקסם את התשואות מנכסי רוח, שמש ואחסון סוללות.

לפי דוח שנערך בשנת 2024 על ידי ווד מקנזי, חמשת השחקנים הגדולים בשוק האלגוריתמים למסחר באנרגיה מתחדשת באירופה החזיקו בכ-45% מהשוק הכולל, כאשר היתר התפזר בין מגוון רחב של ספקים נישתיים ומחלקות מסחר מותאמות אישית. הדוח מדגיש כי נתח השוק קשור במידה רבה ליכולת לעבד כמויות גדולות של נתוני זמן אמת ולהתאים אלגוריתמים לכללים משתנים במהירות ובקצב חדירת אנרגיה מתחדשת.

שותפויות אסטרטגיות ורכישות מעצבות גם כן את הנוף התחרותי. לדוגמה, של הרחיבה את יכולות המסחר הדיגיטלי שלה דרך רכישת סטארטאפים למסחר אלגוריתמי, בעוד שאנגי שיתפה פעולה עם חברות AI לפיתוח כלים למסחר פרטיים עבור אנרגיות מתחדשות. מהלכים אלו מדגישים את החשיבות של חידוש טכנולוגי וקבלת החלטות מונחות נתונים בשמירה על המובילות בשוק.

באופן כללי, שוק 2025 עבור אלגוריתמים למסחר פרטיים באנרגיה מתחדשת מתאפיין בתחרות אינטנסיבית, בחידושים טכנולוגיים מהירים, ובמגמת ריכוזיות ברורה בין השחקנים המובילים השואפים להרחיב את הפעולות הדיגיטליות שלהם.

תחזיות צמיחה 2025–2030: גודל השוק, CAGR, ומגמות השקעה

השוק של אלגוריתמים למסחר פרטיים המותאמים לשווקי אנרגיה מתחדשת מוכן להתרחב במהירות בין השנים 2025 ל-2030, מונע על ידי האינטגרציה המהירה של אנרגיות מתחדשות ברשתות האנרגיה העולמיות והעלייה בהשתנות ובמורכבות המסחר באנרגיה. על פי תחזיות של MarketsandMarkets, שוק התוכנה לניהול סיכונים ומסחר באנרגיה (ETRM)—שכולל פתרונות מסחר אלגוריתמיים—צפוי לצמוח בקצב CAGR של כ-7.5% במהלך תקופה זו, עם המגזר המתחדש שמאיץ את הצמיחה בשוק הכולל תוך דרישה רבה לייעול בזמן אמת ולהפחתת סיכונים.

עד 2030, גודל השוק של אלגוריתמים למסחר פרטיים המיועדים במיוחד לאנרגיה מתחדשת צפוי לעבור את ה-$2.5 מיליארד, לעומת כ-$1.1 מיליארד ב-2025. הצמיחה נתמכת על ידי כמה מגמות השקעה מרכזיות:

• אינטגרציה של AI ולמידת מכונה: אימוץ של מודלים מתקדמים של AI ולמידת מכונה מאפשר תחזיות מדויקות יותר של ייצור אנרגיה מתחדשת ותנועות מחירים, ומושך השקעות הון סיכון משמעותיות והשקעות אסטרטגיות מחברות אנרגיה מבוססות וסטארטאפים בתחום הפינטק (Bloomberg).
• מסחר מבוזר ובלתי בזמן: ההתפשטות של משאבי אנרגיה מפוזרים (DERs) ועליית פלטפורמות מסחר באנרגיה בין אנשים מזינות את הביקוש לאלגוריתמים פרטיים שיכולים לבצע סחר מהיר ולא בזמן בשווקים מפוצלים (Wood Mackenzie).
• תמיכה רגולטורית וליברליזציה של שוק: יוזמות מדיניות באיחוד האירופי, בארה"ב ובאסיה-פסיפיק מעודדות שקיפות וגישה רבה יותר לשוק, ומעודדות חברות שירותי אנרגיה ומפיקים עצמאיים להשקיע בטכנולוגיות מסחר פרטיות כדי לנצל הזדמנויות לארbitrage ולמדדי סיכון חדשים (סוכנות האנרגיה הבינלאומית).
• אינטגרציה עם מערכות ניהול רשת: ככל שמפעילי הרשת מסתמכים יותר ויותר על פתרונות אלגוריתמיים לאיזון בין ביקוש והיצע, קיימת התקרבות הולכת ומתרקמת בין אלגוריתמים למסחר לבין תוכנות ניהול רשת, דבר שמרחיב את השוק הניתן לכתיבה (Guidehouse Insights).

באופן כללי, תקופת 2025–2030 תראה כיצד אלגוריתמים למסחר פרטיים יהפכו לאבן יסוד בפעולות שוק האנרגיה המתחדשת, עם פעילות השקעה המתרקמת סביב פלטפורמות המציעות יכולת להתרחב, תוכנה מבוססת על מידע וניתוחים מתקדמים. דינמיקה זו צפויה לקדם צמיחה אורגנית ופעילות M&A כאשר משתתפי השוק ינסו להבטיח יתרון טכנולוגי בנוף תחרותי ההולך ומתרקם.

ניתוח אזורי: צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושווקים מתעוררים

הנוף האזורי עבור אלגוריתמים למסחר פרטיים בשווקי אנרגיה מתחדשת מתפתח במהירות, מונע על ידי מסגרות רגולטוריות, בשלות שוק, ואימוץ טכנולוגיות. בשנת 2025, צפון אמריקה, אירופה, אסיה-פסיפיק ושווקים מתעוררים מציגים כל אחד הזדמנויות ואתגרים שונים למסחר אלגוריתמי באנרגיה מתחדשת.

צפון אמריקה נשארת líder באימוץ אלגוריתמים למסחר פרטיים באנרגיה מתחדשת, במיוחד בארצות הברית. האזור נהנה משווקי חשמל עמוקים ונזילים ותשתיות רשת מתקדמות, מאפשר טכניקות אלגוריתמיות מתקדמות למסחר בנכסי רוח, שמש ואחסון סוללות. ההתפשטות של שווקי יום ויום כמו אלה המופעלים על ידי ה-ISO של קליפורניה ו-ERCOT, הגבירו את הביקוש למסחר בתדירות גבוהה ולניתוחים חוזיים. תמיכה רגולטורית לאנרגיות מתחדשות ותנודתיות גוברת בגלל אספקה תלויה במזג האוויר מעודדים גם הם חידושי מסחר אלגוריתמיים.

אירופה מאופיינת בשוק אנרגיה מתחדשת מאוד מפוצל אך מבוגר. אינטגרציה של מסחר בחשמל חוצה גבולות באמצעות פלטפורמות כמו EPEX SPOT והיישום של חבילת האנרגיה הנקייה של האיחוד האירופי עודדו מסחר אלגוריתמי במספר סמכויות. סוחרי אנרגיה אירופיים משתמשים באלגוריתמים פרטיים כדי לנווט בין כללים מסחריים מורכבים, לייעל השתתפות בשירותים נלווים ולנהל סיכונים הקשורים לאירועים של תמחור שלילי. היעדים האגרסיביים של האיחוד האירופי להפחתת פליטות רעלים ורמות חדירת אנרגיה מתחדשת גבוהות במיוחד בגרמניה ובמדינות הנורדיות, acceler하여 את החידוש והמורכבות של אסטרטגיות המסחר.

• אסיה-פסיפיק חווה צמיחה מהירה בכושר האנרגיה המתחדשת, במיוחד בסין, בהודו ואוסטרליה. עם זאת, האימוץ של אלגוריתמים למסחר פרטיים אינו אחיד בשל הליברליזציה המורכבת שמתקיימת בכל מדינה ומדינה וחוסר בשלות רגולטורית. שוק AEMO באוסטרליה ידוע עבור הפתיחות שלו למסחר אלגוריתמי, ואילו הרפורמות בסקטור החשמל של סין מאפשרות בהדרגה מנגנוני מסחר מתקדמים יותר. המגוון הרגולטורי של האזור מחייב אלגוריתמים להיות מאוד מסתגלים וממוקדים.
• שווקים מתעוררים באמריקה הלטינית, אפריקה ומזרח אסיה נמצאים בשלב מוקדם יותר של אימוץ מסחר אלגוריתמי. למרות שהחדרה של אנרגיה מתחדשת גדלה, מבני השוק לעיתים קרובות פחות שקופים ופחות נזילים. עם זאת, מדינות כמו ברזיל, עם שוק ה-CCEE שלה, מתחילות לחזות עלייה נוספת בהשקעות בפתרונות אלגוריתמיים ככל שהרפורמות בשוק יתקדמו ואתגרים בהטמעה אנרגטית יתחזקו.

באופן כללי, הדינמיקה האזורית בשנת 2025 משקפת התקרבות לעבר מסחר מבוסס נתונים ואוטומטי יותר באנרגיות מתחדשות, כאשר צפון אמריקה ואירופה מובילות, אסיה-פסיפיק מתקרבת במהירות, ושווקים מתעוררים ממוקמים לצמיחה בעתיד ככל שמבני השוק מתבגרים.

מבט לעתיד: חידושים משבשים והתפתחות השוק

המבט לעתיד של אלגוריתמים למסחר פרטיים בשווקי אנרגיה מתחדשת מעוצב על ידי חידושים טכנולוגיים מהירים, שינויי רגולציה, והולכת מורכבות של מערכות אנרגיה. עד לשנת 2025, חידושים משבשים צפויים לשנות את האופן שבו משתתפי השוק מנצלים את המסחר האלגוריתמי כדי לאופטם תשואות, לנהל סיכונים ולתמוך ביציבות רשת בהקשר של אנרגיות מתחדשות.

אחת מהמגמות המשמעותיות ביותר היא האינטגרציה של בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) באסטרטגיות מסחר פרטיות. טכנולוגיות אלו מאפשרות לאלגוריתמים לעבד כמויות גדולות של מידע, כולל תחזיות מזג אוויר, סיגנלים של מצבי קונגש רשת, ולמחירים בשוק בזמן אמת, כדי לקבל החלטות מסחר מאוד מותאמות. ככל שמקורות אנרגיה מתחדשים כמו רוח ושמש מביאים לתנודתיות וארעיות רבה יותר, האלגוריתמים המתקדמים הופכים לגורמים חיוניים לחיזוי תנועות מחירים ולניצול האיזון בתקשורת. לפי Bloomberg, החידושים המונעים על ידי AI מסחר בשווקי האנרגיה צפויים לצמוח בקצב חד-ספרתי עד 2025, כאשר אנרגיות מתחדשות הן המניע המרכזי.

חידוש משבש נוסף הוא השימוש בבלוקצ'יין ובטכנולוגיות רשת מופצה כדי להקל על מסחר באנרגיה בין יחידים ונהלים שקופים להסדרת תהליכים. אלגוריתמים פרטיים מפתחים לפעול בתוך פלטפורמות אלו המבוססות על דטא, מה שמאפשר התאמה בזמן אמת בין ההיצע לביקוש ברמה מיקוגריד. אבולוציה זו נתמכת על ידי פרויקטים פיילוט באירופה ובצפון אמריקה, כפי שהדווח על ידי סוכנות האנרגיה הבינלאומית (IEA), המדגימים את הפוטנציאל של אלגוריתמים לשחרר זרמים חדשים של הכנסה ויעילות שוק.

התפתחות רגולטורית מעצבת גם כן את הנוף. מפעילי שוק ורגולטורים מבינים יותר ויותר את הצורך בשקיפות אלגוריתמית ובבקרות סיכונים חזקות, במיוחד כאשר המסחר האלגוריתמי הופך לנפוץ יותר בשווקים שמטרת איזון בשירותים הנלווים. הוועדה הפדרלית לרגולציה של אנרגיה (FERC) ורשת מפעילי המערכות האירופיים להולכת החשמל (ENTSO-E) בוחנות שניהם מבנים חדשים כדי להבטיח תחרות הוגנת ואמינות של המערכות ככל שההשתתפות האלגוריתמית גוברת.

• AI ו-ML יניעו ניתוחים חיזויים לניבוי מחירים ואיזון רשת.
• פלטפורמות מסחר מבוססות בלוקצ'יין יתרחבו, מה שידרוש גישות אלגוריתמיות חדשות.
• פיקוח רגולטורי יגבר, וידרוש יותר שקיפות ועקביות מחברות המסחר.

עד 2025, אלגוריתמים למסחר פרטיים צפויים להפוך לכלים חיוניים בשוקי אנרגיה מתחדשת, מזרזים את ההתפתחות של השוק ומאפשרים מודלים עסקיים חדשים התומכים במעבר הגלובלי של האנרגיה.

אתגרים והזדמנויות: נקודות מבט רגולטוריות, טכניות ואסטרטגיות

היישום של אלגוריתמים למסחר פרטיים בשווקי אנרגיה מתחדשת מציב נוף מורכב של אתגרים והזדמנויות מנקודות מבט רגולטוריות, טכניות ואסטרטגיות ככל שאנו מתקדמים לעבר 2025.

אתגרים והזדמנויות רגולטוריות: הסביבה הרגולטורית עבור מסחר אלגוריתמי בשוקי האנרגיה מתפתחת במהירות. רשות כמו הוועדה הפדרלית לרגולציה של אנרגיה (FERC) וסוכנות האיחוד האירופי להסכם שיתוף פעולה של רגולטורי אנרגיה (ACER) מגבירות את הפיקוח על מסחר אלגוריתמי כדי למנוע מניפולציה בשוק ולהבטיח יציבות רשת. בשנת 2025, דרישות רגולטוריות חדשות—כגון דיווח בזמן אמת, שקיפות אלגוריתמית, ובדיקות מתחים—צפויות להגדיל את העלויות התפעוליות עבור חברות מסחר פרטיות. עם זאת, רגולציות אלו גם יוצרות הזדמנויות עבור חברות שיכולות להציג מסגרת ניהול סיכונים עמידה ולעמוד בדרישות, מה שיכול להעניק להן יתרון ציפוי או יתרון מוניטין בשוק המסודר.

אתגרים והזדמנויות טכניות: שווקי האנרגיה המתחדשת מאופיינים בתנודתיות גבוהה ודינמיקה לא ליניארית במחירים בשל הטבע הארעי של ייצור רוח ושמש. אלגוריתמים למסחר פרטיים צריכים כעת לשלב מודלים חיזויים מתקדמים, תוך שימוש בלמידת מכונה ונתונים בזמן אמת ממקורות כמו בורסת האנרגיה האירופית (EEX) ומפעיל המערכת העצמאית של ניו יורק (NYISO). האתגר טמון בעיבוד כמויות נרחבות של מערכי נתונים הטרוגניים—מזג האוויר, עומסים ברשת, וסיגנלים מהשוק—במהירויות מתחת לשנייה. חברות שמשקיעות במחשוב ביצועים גבוהים ובאנליטיקה מונעת בינה מלאכותית ממוקמות לנצל את המסחר הקצר-תחומי ואת שוקי השירותים הנלווים, כפי שמודגש בניתוחים האחרונים על ידי מקינזי & חברה.

• אינטגרציה של משאבי אנרגיה מפוזרים (DERs) ונכסים לאחסון אסטרטגיים מתייצבת הן כאבן נגף טכנית והן כהפרדת אסטרטגיה.
• סיכוני סייבר הם גואים ככל שפלטפורמות מסחר אלגוריתמיות מהוות מציאות קשורה יותר, מה שמחייב פרוטוקולים לחיידקיות מתקדמת וזיקת סכנת אמינה בזמן אמת.

נקודות מבט אסטרטגיות: המעבר מערכות אנרגיה מבוזרות ודיגיטליות מזרז. חברות מסחר פרטיות המצות את שותפויות אסטרטגיות עם מפעילי נכסים מתחדשים, ספקי טכנולוגיות רשת וחברות אנליטיקה נתונים יכולות לנעול זרמי ערך חדשים. לדוגמה, שיתוף פעולה עם מפעילי תחנות כוח וירטואליות מאפשר גישה לגמישות כללית, משפרת אסטרטגיות מסחר. כמו כן, כפי שהודגש על ידי BloombergNEF, פעילי השוק המוקדמים במסחר אלגוריתמי לציוני ירוק ומסחר בפחמן מצפים להרוויח מהתמריצים הרגולטוריים המתרחבים ומהנזילות הגדולה יותר בקטעים אלו.

מקורות & הפניות

• סוכנות האנרגיה הבינלאומית
• בורסת האנרגיה האירופית (EEX)
• National Grid
• קבוצת אקספו
• Energi.AI
• Wood Mackenzie
• Shell
• MarketsandMarkets
• AEMO
• European Network of Transmission System Operators for Electricity (ENTSO-E)
• New York Independent System Operator (NYISO)
• McKinsey & Company