Owen Clark

Tržište autonomnih vozila brzo se širi, s projekcijama da će rasti s 1,67 milijardi dolara na više od 4 milijarde dolara do 2031. Ključne tehnologije uključuju umjetnu inteligenciju, strojno učenje, LiDAR, radar i kameru visoke rezolucije, što je bitno za navigaciju i

NVIDIA doživljava značajan porast dionica zbog svog naglaska na umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju. Njegova GPU tehnologija je ključna za AI aplikacije, od autonomnih vozila do robotike. NVIDIA doprinosi razvoju metaverzuma, integrirajući virtualnu stvarnost i AI. Strateška partnerstva, akvizicije i globalne strategije

Intelov čip “Horse Ridge” rješava izazove skalabilnosti kvantnog računalstva. Kvantni procesori mogli bi revolucionirati farmaceutska istraživanja, financije i umjetnu inteligenciju. Kvantno računalstvo nudi značajne dugoročne investicijske mogućnosti unatoč kratkoročnoj tržišnoj volatilnosti. Intelovi kvantni napreci mogli bi redefinirati tehnološku valorizaciju na burzi. Intelova

NVIDIA se širi izvan GPU-a, fokusirajući se na AI, autonomna vozila i edge computing. Tvrtka revolucionira AI-pokretane podatkovne centre, koji su neophodni za modernu cloud tehnologiju. NVIDIA-ina tehnologija ključna je za sigurnija, pametnija autonomna vozila kroz strateška partnerstva. Inovacije edge computinga poboljšavaju