AMD объявила о внедрении инновационного решения на базе ИИ, направленного на снижение размера файлов загрузки видеоигр. Эта технология, известная как Сжатие текстурных блоков с использованием нейросетей, обещает значительно уменьшить объем данных, необходимых для текстур игр, не жертвуя визуальным качеством, требуемым современным игровым процессом. AMD намерена представить детали своего прорыва на Симпозиуме Eurographics по рендерингу в Лондоне в июле 2024 года.
Новое название игровых процессоров AMD для ноутбуков, AMD AI, подчеркивает растущее внимание компании к искусственному интеллекту, поскольку она стремится соперничать с достижениями своего конкурента, Nvidia. Хотя последние графические процессоры AMD, такие как Radeon RX 7800 XT, все еще недостаточно используют матричные ядра ИИ в современных игровых приложениях, это новое развитие указывает на ключевой поворот к более эффективной интеграции технологий ИИ.
В сообщении на платформе X (ранее известной как Twitter) аккаунт GPUOpen AMD сообщил о своей стратегии по решению проблемы загрузки крупных игровых файлов. Компания подчеркнула свой метод, основанный на нейронных сетях, который облегчит нагрузку на хранилище за счет сжатия текстур игр. Эта технология также обещает быструю и простую реализацию для разработчиков игр благодаря совместимости с существующими исполняемыми программами.
Игровая индустрия особенно страдает от крупных установок игр, поскольку детализированные текстуры высокого разрешения становятся нормой. Начальный подход AMD к сохранению тонких деталей при сокращении объема установки перекликается с аналогичными усилиями: в августе 2023 года Nvidia также продемонстрировала использование ИИ для сжатия текстур, потенциально уменьшая объем текстурного файла с 256 МБ до всего 3,8 МБ без потери качества.
С приближением июля 2022 года игровое сообщество будет не только ожидать больше информации о сжатии текстур AMD, но и станет свидетелем запуска первых процессоров Zen 5. Это важный период для AMD, поскольку они готовятся представить как новые вычислительные модули, так и достижения в области ИИ на рынок.
Вопросы и ответы
1. Что такое сжатие текстурных блоков с использованием нейросетей?
Сжатие текстурных блоков с использованием нейросетей — это технология на основе ИИ, разработанная AMD, направленная на уменьшение размера данных текстур игр без потери визуального качества.
2. Почему важно уменьшать размеры загрузки игр?
Уменьшение размеров загрузки игр имеет решающее значение из-за увеличения требований к хранилищу для современных игр с высоким разрешением, что может создавать нагрузку как на системы хранения, так и на пропускную способность, особенно для пользователей с ограниченными тарифами на данные или медленными интернет-соединениями.
3. Как AMD планирует реализовать эту новую технологию?
AMD планирует реализовать эту технологию таким образом, чтобы она была совместима с существующими исполняемыми программами, что позволит разработчикам игр легко интегрировать её в свои проекты.
4. Каковы ключевые проблемы или споры?
Ключевой проблемой является обеспечение того, чтобы сжатые текстуры действительно сохраняли качество, которого ожидают игроки. Также может возникнуть проблема широкой адаптации со стороны разработчиков и принятия её игровым сообществом.
Преимущества и недостатки
Преимущества:
— Уменьшает потребность в пространстве для хранения
— Может привести к уменьшению времени загрузки и потребления пропускной способности
— Облегчает распределение и доступность, особенно для пользователей с ограниченными возможностями интернета
Недостатки:
— Потенциальная потеря качества, если не реализовать должным образом
— Может потребовать дополнительных вычислительных ресурсов для декомпрессии
— Зависимость от ИИ может ввести новые сложности в разработку игр
В связи с этой темой, приверженность AMD к инновациям в области ИИ наряду с её аппаратными разработками, такими как процессоры Zen 5, может рассматриваться как стратегический шаг для поддержания конкурентоспособности с лидерами отрасли, такими как Nvidia. Фоновые технологии ИИ в играх продолжают ускоряться, с приложениями в таких областях, как трассировка лучей, рендеринг и теперь сжатие текстур.
Для дополнительной информации о AMD и их технологиях вы можете посетить их официальный сайт: AMD. Пожалуйста, убедитесь, что URL введен правильно при посещении сайта.
