
Spodbuja inovacije: Prebojni nabor podatkov ščiti avtonomna vozila pred kibernetskimi grožnjami
Nov niz podatkov Beihang univerze in Hunan univerze si prizadeva izboljšati kibernetsko varnost za avtonomna vozila. Ta niz podatkov vključuje 900 poročil o kibernetski varnosti iz resničnega sveta, ki podrobno opisujejo 8.200 varnostnih entitet in 4.900 semantičnih razmerij. Podatki služijo kot temelj