У тіні технологічних гігантів, виробник AI-чипів Nvidia короткий час сяяв яскравіше за бізнес-світ, здобувши титул найбільшої компанії в світі. Неперевершене становище компанії у виготовленні життєво важливих процесорів є основним елементом у розвитку великих мовних моделей сучасного генеративного штучного інтелекту. Цей етап успіху не лише підняв Nvidia до рівня Big Tech, але й підвищив вартість вторинних технологічних компаній на Уолл-стріт.
У ейфорії, що оточує зростання Nvidia, технологічні стартапи опинилися в складній ситуації: їх закликають до інновацій, проте їм доводиться маневрувати в невизначеності щодо майбутнього AI. Виклик стає ще складнішим, якщо врахувати стійкість, яку підтримують OpenAI, Google та Anthropic у створенні моделей. Майк Майер, генеральний директор Quiq, висловив скептицизм щодо перспектив основних AI-підприємств на конференції Collision у сфері технологій.
Диференціація є критично важливою, попередив Вінод Хосла з Khosla Ventures, натякаючи на вразливість додатків, які не забезпечують суттєвої вартості і лише використовують тінь того, що можуть запропонувати великі AI-моделі. Він вважає, що ці компанії стикаються з невизначеним майбутнім.
Окремі сектори мають обіцянку революцій, особливо проектування спеціалізованих чипів. Технології AI підвищують попит на більш спеціалізовані процесори, виходячи за межі загальних чипів, які стали нормою. Groq, перспективний новачок, скористався цим попитом, розробивши чипи, спрямовані не на навчання AI, а на застосування AI, затверджуючи чітке місце в царині Nvidia.
Використовуючи спеціалізовані сфери AI, стартапи, такі як Cohere, пропонують індивідуальні рішення, створюючи надійні та безпечні реалізації AI для бізнесу. Аїдан Гомез, CEO Cohere, приносить до компанії багатий досвід, включаючи співавторство впливової статті про архітектуру трансформера, яка тепер є основою для найсучасніших мовних моделей. Завдяки підтримці впливових інвесторів, таких як Nvidia, Cohere досягає вражаючих оцінок, що доводить, що існує життєздатний шлях для стартапів, які виявляють і заповнюють ніші потреби в AI.
Завдання та суперечності в індустрії AI:
Одне з ключових питань, пов’язаних з індустрією AI, полягає в тому, як нішеві стартапи можуть конкурувати з великими компаніями, які зараз домінують у цій сфері. У той час, як великі корпорації, такі як OpenAI, Google та Anthropic, мають значні ресурси для розробки та вдосконалення моделі AI, менші стартапи повинні знайти унікальні підходи, щоб залишатися конкурентоспроможними. Це часто передбачає фокусування на спеціалізованих сферах AI або розробку інноваційних застосувань, які можуть використовувати ці потужні моделі новими способами.
Основним викликом для стартапів у сфері AI є доступ до даних та обчислювальних ресурсів. Великі компанії часто мають величезні власні набори даних та надійну обчислювальну інфраструктуру, що критично важливо для навчання та реалізації складних AI-моделей. Стартапам, можливо, потрібно шукати партнерства, інновувати в генерації даних або використовувати дані, отримані від користувачів, щоб подолати цю перешкоду.
Також існує суперечка щодо етичних наслідків розвитку AI, включаючи питання приватності, упередженості та потенційного переміщення робочих місць. Стартапи та великі компанії однаково повинні враховувати ці проблеми, просуваючи межі можливого для AI. Надійні та безпечні реалізації AI, такі як ті, що пропонуються стартапами, як-от Cohere, стають усе більш важливими у вирішенні цих етичних аспектів.
Переваги та недоліки:
Переваги:
– Стартапи часто мають більше гнучкості та можуть швидко інновувати, без бюрократії, яка може уповільнити більші компанії.
– Вони також зазвичай більш охоче беруть на себе ризики та зосереджуються на руйнівних інноваціях.
– Нішеві стартапи можуть розвивати спеціалізовану експертизу, пропонуючи унікальні продукти або послуги, які великі компанії можуть не помітити.
– Завдяки партнерству з більшими фірмами або залученню впливових інвесторів стартапи можуть здобути доступ до критично важливих ресурсів і мереж.
Недоліки:
– Вони часто не мають тих ресурсів та капіталу, які є у великих технологічних компаній, що може обмежити їх можливості для значного масштабування.
– Стартапи можуть стикнутися з труднощами у доступі до великих наборів даних та обчислювальної потужності, необхідної для навчання просунутих моделей AI.
– Конкуренція за таланти є жорсткою, і великі компанії з глибшими кишенями часто можуть переплатити стартапи за кращі уми в AI.
– Навігація в регуляторному середовищі та вирішення етичних питань може бути складнішим для менших компаній, які не мають спеціалізованих юридичних і комплаєнс-команд.
Щодо теми стартапів у сфері AI та динаміки індустрії, наступні посилання надають доступ до основних доменів лідерів галузі та впливових осіб у цій сфері:
– Nvidia
– OpenAI
– Google
– Anthropic
– Cohere
Зверніть увагу, що ці посилання ведуть на основні сторінки, оскільки специфічні дані не могли бути включені за межами домашніх адрес сайтів. Ці організації є центральними у поштовху до досягнень і еволюції індустрії AI, особливо стосовно боротьби між великими корпораціями та меншими, спеціалізованими стартапами.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx